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NeuralNetworkRacing

基于神经网络的2D自动驾驶模拟器

NeuralNetworkRacing是一个使用Python开发的2D自动驾驶模拟项目。它结合神经网络和进化算法,训练虚拟汽车在生成的赛道上自主行驶。项目基于pyglet和numpy库实现,包含环境模拟、赛道生成等功能。通过配置文件,用户可以调整人口数量、突变率等参数。该开源项目为AI和自动驾驶领域提供了一个实验平台。

neuron_poker - OpenAI Gym德州扑克训练环境 开发强大AI玩家
AI智能体GithubNeuron PokerOpenAI Gym开源项目强化学习德州扑克
Neuron Poker是基于OpenAI Gym的德州扑克AI训练环境。项目提供多种智能代理模型,包括随机策略、equity策略和深度强化学习。通过C++实现的快速equity计算和详细的观察行动空间,开发者可以自定义模型并协作改进,推动扑克AI技术进步。
auto-maple - 精确和智能的Python机器人,用于自动化MapleStory游戏操作
Auto MapleGithubMapleStoryOpenCVTensorFlow开源项目游戏机器人
Auto Maple是一款智能Python机器人,使用模拟按键、TensorFlow机器学习、OpenCV模板匹配及其他计算机视觉技术自动执行MapleStory游戏操作。它支持命令书机制和例程文件编译,精准跟踪玩家位置并优化游戏路径,还能自动解决游戏中的谜题。详细的设置和安装指南可帮助用户轻松部署提升游戏体验。
SMARTS - 自动驾驶多智能体强化学习模拟平台
GithubSMARTS人工智能仿真平台多智能体强化学习开源项目自动驾驶
SMARTS是一个专注于真实和多样化交互的自动驾驶多智能体强化学习模拟平台,由华为诺亚方舟实验室开发。该平台提供丰富的文档、示例和模型,支持研究人员进行自动驾驶领域的复杂实验。SMARTS具有高度可扩展性,能够模拟各种复杂交通场景,为自动驾驶技术研究提供了重要的仿真环境。
generative_adversarial_networks_101 - 探索生成对抗网络的核心概念和实践实现
GANGithub人工智能图像生成开源项目深度学习生成对抗网络
该项目全面介绍生成对抗网络(GANs)的基本概念和应用实践。内容涵盖多种GAN模型在MNIST和CIFAR-10数据集上的具体实现,包括DCGAN、CGAN等。通过详细的代码示例、训练过程和结果可视化,展示了GAN的工作原理。项目还提供丰富的参考资料和相关论文,为深入学习和实践GAN提供了有价值的资源。
ML-From-Scratch - 深入理解机器学习算法,从基础到实际案例
GithubMachine LearningPythonReinforcement LearningSupervised LearningUnsupervised Learning开源项目
本项目使用Python从零实现多个机器学习模型与算法,旨在展示其内部运作。涵盖监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习,并提供多项式回归、CNN分类、生成对抗网络等实际案例,适合希望深入理解机器学习原理的开发者和爱好者。
neurallambda - 将Lambda演算引入神经网络的AI推理框架
AI推理GithubLambda演算neurallambda可微分编程开源项目神经符号系统
neurallambda是一个开源项目,致力于将Lambda演算引入神经网络以增强AI推理能力。该项目提供可微分环境,支持执行任意程序并与现有神经网络架构兼容。通过实现神经栈、队列和可寻址内存等组件,为AI系统添加推理功能。目前已实现程序执行,后续将研究程序验证和生成等高级推理能力。
fast_rnnt - 快速高效的RNN-T损失计算方法
GithubPyTorchRNN-T剪枝开源项目快速实现损失计算
fast_rnnt项目实现了一种快速高效的RNN-T损失计算方法。通过pruned rnnt算法,该方法使用简单joiner网络获取修剪边界,再评估完整非线性joiner网络。项目提供简单、平滑和修剪三种RNN-T损失计算功能,支持pip安装。与其他实现相比,fast_rnnt在计算速度和内存使用方面表现优异。
lab2d - 高效灵活的2D网格环境创建工具,专为机器学习研究设计
DeepMind Lab2DGithub开源项目强化学习机器学习环境创建网格世界
DeepMind Lab2D是一个专为机器学习研究设计的2D环境创建系统。它通过文本地图和Lua代码定义网格世界,兼具易用性和高性能。系统支持多智能体交互,提供Python dm_env API和C API接口。适用于Linux和macOS平台,可通过pip安装或源码构建。DeepMind Lab2D为研究人员提供了一个灵活高效的2D环境开发工具。
reinforcement-learning-an-introduction - Sutton & Barto《强化学习: 介绍 (第2版)》的Python实现
GithubPythonReinforcement LearningSutton & Barto图像分析开源项目算法
该项目提供了Sutton和Barto所著《Reinforcement Learning: An Introduction(第2版)》的Python代码实现,涵盖各章节的示例和性能分析。项目专注于强化学习核心算法的实现和优化,适合打算深入了解和应用强化学习技术的开发者与研究人员。欢迎交流、贡献代码,提升项目质量与完整性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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