Multilingual_Text_to_Speech

多语言文本到语音合成技术

多语言文本转语音 Tacotron 2 语音合成神经网络模型 Meta-learning Github 开源项目

Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术，支持复杂的多语言语音合成实验，提供完善的编码器共享机制，并包含丰富的语言数据及互动示范，旨在推动学术研究及应用开发。

文档

tango-full - 基于扩散模型的高质量文本到音频生成工具

GithubHuggingfaceTANGO开源项目文本转音频模型深度学习生成式人工智能语音合成

TANGO是一个开源的文本到音频生成工具，基于潜在扩散模型实现。它可根据文本提示生成包括人声、动物声、自然声和人工音效在内的多种逼真音频。TANGO采用Flan-T5作为文本编码器，结合UNet架构的扩散模型进行音频生成，在客观和主观评估中均优于现有技术。该项目提供了完整的模型代码、训练流程和预训练权重，为音频生成研究提供了有力支持。

YourTTS - 多语言零样本多发音人文本转语音及语音转换技术

Coqui TTSGithubYourTTS多语言开源项目语音转换零样本多说话者TTS

YourTTS项目开发了先进的多语言零样本多发音人文本转语音及语音转换技术，适用于少量语音样本。该技术支持多种语言，确保高语音相似度和优质输出。基于改良的VITS模型，此技术在多语训练中展现出色表现，获得业界肯定。

speecht5_hifigan - 用于语音合成和声音转换的开源声码器

GithubHiFi-GANHuggingfaceSpeechT5声音转换开源项目文本转语音模型语音处理

SpeechT5 HiFi-GAN是一个专为SpeechT5文本转语音和声音转换模型开发的开源声码器。该项目采用MIT许可证，提供预训练权重，能够与SpeechT5的语音处理功能无缝集成。它为开发者和研究人员在语音合成和声音转换领域提供了实用工具。SpeechT5采用统一模态的编码器-解码器预训练方法，为口语处理技术开辟了新的研究方向。

seamless-m4t-v2-large - 跨语言跨模态机器翻译新里程碑

GithubHuggingfaceSeamlessM4T多语言翻译开源项目文本翻译模型自动语音识别语音翻译

SeamlessM4T v2是一款先进的多语言多模态机器翻译模型，支持近100种语言。它可实现语音与文本之间的多向转换，覆盖101种语音输入、96种文本处理和35种语音输出语言。新版本采用UnitY2架构，显著提升了翻译质量和语音生成效率，为跨语言交流提供了更优秀的技术支持。

DeepSpeech - 开源的深度学习语音识别引擎

GithubProject DeepSpeechTensorFlow开源开源项目机器学习语音识别

DeepSpeech是一个开源语音转文字引擎，基于百度的Deep Speech研究，并利用Google TensorFlow实现。提供详细的安装、使用和训练模型文档。最新版本及预训练模型可在GitHub获取，支持和贡献指南请参阅相应文件。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成

AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

voicebox-pytorch - 新一代MetaAI文本到语音模型Voicebox的Pytorch实现

GithubMetaAIPytorchSpear-TTSText-to-SpeechVoicebox开源项目

CosyVoice_For_Windows - 多语言语音合成工具支持零样本和跨语言生成

AI语音CosyVoiceGithub开源项目深度学习自然语言处理语音合成

CosyVoice_For_Windows是一个开源的语音合成项目，支持多语言、零样本和跨语言语音生成。该工具提供SFT、零样本、跨语言和指令推理等多种模式。项目包含Web演示界面，便于快速了解功能。同时还支持高级训练和部署，适用于语音合成的研究和应用开发。

parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型

GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成

Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音，并通过简单的文本提示控制语音特征，包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成，是开源Parler-TTS项目的组成部分，为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。

parler-tts-large-v1 - 开源大规模语音合成模型支持自然语言控制和多人声定制

GithubHuggingfaceParler TTS人工智能开源项目模型自然语言处理语音合成音频生成

Parler-TTS Large v1是一个基于22亿参数、45K小时音频数据训练的文本转语音模型。通过文本提示可控制语音的性别、噪音、语速等特征，内置34个预设发音人。项目开源了完整训练资源和数据处理代码，采用Apache 2.0许可证发布。

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