vit5-base

用以越南语生成任务的预训练Transformer模型

ViT5-base 编码解码器 Huggingface Vietnamese 开源项目模型预训练 Github Transformer

这是一个先进的预训练Transformer编码解码模型，专门用于越南语生成任务。它支持文本摘要、翻译和问答功能，并在GitHub上提供使用和微调的详细示例。

vit_base_patch16_224.orig_in21k_ft_in1k - 基于ImageNet大规模数据集的Vision Transformer模型

GithubHuggingfaceImageNetPyTorchVision Transformertimm图像分类开源项目模型

该Vision Transformer模型经过ImageNet-21k数据集预训练并在ImageNet-1k上微调，采用86.6M参数，适用于224x224图像的分类与特征提取。最初由论文作者在JAX上训练，并由Ross Wightman移植到PyTorch环境，可应用于图像分类和嵌入场景。

vit_giant_patch14_dinov2.lvd142m - 基于Vision Transformer的无监督视觉特征提取模型

DINOv2GithubHuggingfaceVision Transformer图像分类图像特征提取开源项目模型自监督学习

该项目介绍了使用DINOv2方法的Vision Transformer（ViT）模型，通过无监督学习在LVD-142M数据集上进行预训练。这一模型适用于图像分类和嵌入，帮助提取稳健的视觉特征以及实现高效的图像识别。ViT模型的参数量为1136.5M和1784.2 GMACs，显现出其出色的性能和灵活性。用户可以在GitHub查看和下载该模型的代码和更多资源。

vits2 - 单阶段文本转语音系统的效率与质量提升

GithubSK TelecomVITS2单阶段模型开源项目文本到语音自然语言处理

VITS2项目融合了对抗学习与结构设计，在单阶段文本转语音技术上实现了显著的质量与效率提升。此模型通过结构和训练机制的优化，增强了语音的自然感和多讲者语音特征的匹配度，并提高了训练及推理速度。VITS2的创新技术显著降低了对音素转换的依赖，支持了完整的端到端处理。

ViTamin - 推动计算机视觉进入新时代的可扩展视觉语言模型

GithubViTamin图像处理开源项目深度学习视觉语言模型计算机视觉

ViTamin是一系列可扩展的视觉语言模型,在图像分类、开放词汇检测和分割等任务上取得突破。以436M参数量在DataComp-1B数据集训练,实现82.9%的ImageNet零样本准确率。在7个开放词汇分割基准测试中创新纪录,并提升大型多模态模型能力。获timm和OpenCLIP官方支持,提供简单接口。ViTamin为计算机视觉领域带来新的可能性。

underthesea - 越南语自然语言处理开源工具包

GithubPythonUnderthesea开源开源项目文本分类越南自然语言处理

越南语自然语言处理开源 Python 工具包，提供简便的 API 和预训练模型，支持词语分割、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析。工具包遵循 GNU 通用公共许可证 v3.0，包含数据集和教程，适用于科研和开发。最新版本支持 LLMs 和基于提示的文本分类功能，用户可以通过 pip 安装。教程涵盖从句子分割到情感分析和语言检测等多种功能。

vits - 基于变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统

GithubTTSVITS变分自编码器对抗学习开源项目语音合成

VITS是一种结合变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统，能够提升语音合成的自然度。通过变分推理和正态化流，以及随机时长预测器，VITS实现了多样节奏的语音合成。实验结果表明，该方法在LJ Speech数据集上的表现优于现有的TTS系统，接近真实语音的水平。

vits_chinese - 基于BERT和VITS技术的文本到语音合成系统

BERTGithubTTSVITS开源项目文本到语音自然语言处理

vits_chinese项目引入了BERT和VITS技术，通过隐藏的韵律嵌入和自然语言特性，显著提高了文本到语音合成的音质和自然度。此项目不只适于高质量音频生成，也提供模块化蒸馏加速和在线演示，便利学习和开发人员的应用。

ml-fastvit - 高效混合视觉Transformer模型用于图像分类

FastViTGithub图像分类开源项目模型性能结构重参数化视觉Transformer

FastViT是一种采用结构重参数化技术的混合视觉Transformer模型。该模型在ImageNet-1K数据集上实现了准确率和延迟的良好平衡,提供多个变体以适应不同应用场景。FastViT在iPhone 12 Pro上的基准测试显示出优秀的移动端性能。项目开源了预训练模型、训练评估代码和使用文档。

VPGTrans - 低成本跨语言模型迁移的视觉提示生成器VPGTrans指南

GithubVL-LLMVL-LLaMAVL-VicunaVPGTrans开源项目视觉提示生成器

VPGTrans框架通过迁移视觉提示生成器，显著降低大语言模型的资源消耗和训练数据需求。该项目包括VL-LLaMA和VL-Vicuna两阶段训练方法，并详细介绍了安装、评估和训练步骤，由新加坡国立大学和清华大学的研究人员开发。

VITA - 开源全模态交互语言模型

GithubVITA人工智能多模态大语言模型开源项目自然语言处理语音识别

VITA是一款开源全模态语言模型，实现了视频、图像、文本和音频的综合处理。其特点包括全模态理解、无唤醒交互和音频中断交互，显著提高了用户体验。通过创新的状态令牌和双工方案，VITA提升了多模态交互体验。在多项基准测试中，VITA展现出优秀性能，为多模态AI研究和应用开辟了新途径，有望推动相关技术的发展。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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