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SudachiDict

Sudachi日语分词器的开源词典项目

SudachiDict是为日语分词器Sudachi开发的词典项目,提供小型、核心和完整三种规模的词典。用户可通过Python包轻松安装使用。项目整合了UniDic词汇和部分NEologd资源,为日语自然语言处理提供全面词汇支持。SudachiDict采用Apache License 2.0开源协议发布。

Sudachi - 高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典
GithubSudachi分词模式开源项目形态素分析插件系统日语分词
Sudachi是一款开源的日语形态素分析器,支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd,Sudachi提供强大的文本正规化功能,可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API,便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀,是处理日语文本的有力工具。
sudachi.rs - Rust实现的高性能日语分词工具
GithubRust实现Sudachi命令行工具开源项目形态分析器日语分词
sudachi.rs项目是日语形态分析工具Sudachi的Rust版本。它能够进行多粒度分词、词形标准化和空格分词。此外,该工具支持用户自定义词典、处理未知词,并可通过命令行或API使用。sudachi.rs以高效性能和易用性为特点,适用于各种日语自然语言处理任务。
EJDict - 开源英日词典数据,支持多种格式下载和在线测试
Githubejdict-hand公共领域开源项目数据格式英日词典
EJDict是一个免费开源的英日词典项目,提供公开的词典数据。支持文本和SQLite格式下载,配有在线测试工具。欢迎通过GitHub提交修改或直接联系作者报告错误。项目采用CC0协议,确保数据可自由使用和分享。EJDict为开发者和语言学习者提供了实用且易于获取的词典资源。
merge-ut-dictionaries - 整合多源日语词典增强Mozc输入法
GitHubGithubMozc开源开源项目词典输入法
merge-ut-dictionaries项目整合多个日语词典资源,包括维基百科、人名、地名等,以增强Mozc输入法的功能性。项目支持alt-cannadic、edict、neologd等多种词典资源的选择性集成,用户可根据需求自定义词典组合。此外,项目更新了单词成本和ID,优化词典质量,并提供详细的构建指南和Arch Linux安装方法,便于快速部署。通过集成多源词典,该项目旨在全面提升日语输入体验,为用户提供更准确、丰富的输入选项。
fugashi - 日语分词和形态分析的Cython高效解决方案
GithubMeCabUniDicfugashi开源项目日本分词自然语言处理
fugashi是一个基于MeCab的Cython包装器,为Python用户提供高效的日语分词和形态分析功能。它支持Linux、OSX和Windows平台,并推荐使用易于安装的UniDic词典。用户可以通过pip轻松安装fugashi及其词典,实现高效的日语文本处理。除了标准词典,fugashi还支持自定义词典,同时为研究人员提供引用支持,满足不同用户需求。
ECDICT - 开源英汉词典数据库 提供多维度词汇信息与查询功能
ECDICTGithub开源项目数据库编程接口英汉词典词条标注
ECDICT是一个开源英汉词典数据库,收录数十万词条。除提供英文和中文释义外,还根据考试大纲和语料库词频进行详细标注。用户可查询单词的音标、词性、词频和考试类别等信息,以及词形变化和词干。支持CSV、SQLite和MySQL格式,并提供Python接口便于自定义查询和数据处理。该项目适用于词典开发、语言学习和自然语言处理研究。
yomitan-dictionaries - Yomitan浏览器扩展专用多语言词典资源库
GithubYomitan中文词典开源项目扩展程序日语学习日语词典
该项目为Yomitan浏览器扩展提供全面的词典资源库,涵盖日语、汉语等多种语言。包含单语和双语词典,提供术语、汉字、词频等多方面信息。作为开放的词典集中地,汇集了各方贡献的优质词典资源,有效支持语言学习和翻译需求。
konoha - 多功能日语分词器集成工具
APIGithubKonohaPython库开源项目日语分词器自然语言处理
Konoha是一个集成多种日语分词器的Python库,支持MeCab、KyTea、Janome等主流工具。它提供统一接口,便于切换不同分词器,还包含基于规则的分词器和句子分割器。Konoha支持远程文件和云存储,适用于各种日语自然语言处理任务。
nagisa - 日本语分词和词性标注的简单易用工具
GithubNagisaPython开源项目日语分词神经网络词性标注
Nagisa是一个用于日语分词和词性标注的Python模块,基于递归神经网络,提供字符级和单词级的分词模型及标签词典的词性标注模型。工具设计简单易用,支持多种Python版本,兼容Linux、macOS和Windows系统。通过pip命令即可安装,项目详细文档和资源链接可在官方页面找到。
ebook-reader-dict - 开源多语言电子书阅读词典项目
GitHubGithub多语言支持开源项目电子书阅读器词典
ebook-reader-dict 项目为电子书阅读器开发多语言词典。目前支持13种语言,涵盖主要欧洲语言和部分地区语言。项目特点包括自动化词典更新、开放社区协作和便捷的用户使用体验。这些词典旨在提升电子阅读的便利性,使读者能更好地理解不同语言的文本内容。
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