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SudachiDict

Sudachi日语分词器的开源词典项目

SudachiDict日语分词词典Python自然语言处理Github开源项目

SudachiDict是为日语分词器Sudachi开发的词典项目，提供小型、核心和完整三种规模的词典。用户可通过Python包轻松安装使用。项目整合了UniDic词汇和部分NEologd资源，为日语自然语言处理提供全面词汇支持。SudachiDict采用Apache License 2.0开源协议发布。

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介绍相关项目
wiktextract - 高效提取Wiktionary数据的开源Python工具
GithubJSONPythonWiktextractWiktionary开源项目数据提取
Wiktextract是一款开源Python工具,专门从英语Wiktionary数据中提取多语言词典信息。通过展开模板和Lua宏,它能准确提取释义、词形和发音等数据。Wiktextract可提取词条、词性、变形、翻译、发音和用法等多方面信息,支持命令行使用或作为Python库集成。这一工具为自然语言处理、机器翻译等领域提供了丰富的词典资源。
bert-base-japanese-v3 - 日语BERT预训练模型：全词掩码和大规模语料库训练
BERTGithubHuggingface开源项目日语预训练模型机器学习模型自然语言处理词级别分词
bert-base-japanese-v3是基于BERT架构的日语预训练模型，采用Unidic 2.1.2词典分词和全词掩码技术。该模型在CC-100和日语维基百科语料上训练，拥有12层结构和768维隐藏状态。模型适用于各种日语自然语言处理任务，为研究和开发提供了强大支持。
dict-guided - 词典指导场景文字识别方法及VinText数据集
GithubVinText数据集场景文字识别字典引导开源项目深度学习计算机视觉
dict-guided项目提出了一种词典指导的场景文字识别方法，旨在改进现有模型性能。项目同时发布了越南语场景文字识别数据集VinText。该方法结合传统和创新策略，提高了文字识别准确率。项目开源了代码、预训练模型，并提供了数据集构建、模型架构和实验结果等详细信息，便于研究人员进行深入研究。
budoux - 独立小巧且多语言支持的机器学习换行工具
BudouXGithub开源项目机器学习浏览器端独立工具语段分割
BudouX 是一款独立且小巧的机器学习换行整理工具，无需依赖第三方分词器，支持日语、简体中文、繁体中文和泰语。它占用空间小，约15KB，可用于客户端，并支持与HTML输入的集成。使用者可以通过提供数据集训练任何语言的模型，适用于Python、JavaScript和Java编程语言。该工具旨在解决CJK语言在网页排版中的分行问题，提高可读性。
Synonyms - 中文近义词自然语言处理工具包
GithubSynonyms中文近义词分词开源项目相似度计算自然语言处理
Synonyms是一个开源的中文近义词工具包,用于自然语言处理任务。它支持文本对齐、相似度计算、语义偏移和关键词提取等功能。该工具包基于大规模词向量模型,覆盖43万余词汇,适用于聊天机器人、问答系统、推荐系统等场景。Synonyms提供词语和句子相似度计算API,可用于多种NLP应用。
pyglossary - 强大的多格式词典转换工具
GithubPyGlossaryPython多格式支持字典转换工具开源开源项目
PyGlossary是一款开源词典转换工具，支持多种常见词典格式的读写。该工具可在Linux、Windows、Mac等系统上运行，提供图形界面和命令行操作。PyGlossary具有直接和间接转换模式，能利用SQLite高效处理大型词典。此外，它还提供排序和HTML清理等功能，适用于各类词典文件的处理和转换。
DictionaryByGPT4 - GPT4驱动的创新英语词汇学习工具
AI教育GPT单词本Github开源项目文化背景英语学习词汇量提升
DictionaryByGPT4是一个基于GPT-4的英语词汇学习项目，收录超过8000个常用单词。该工具为每个单词提供全面解析，包含词义、例句、词根词缀、文化背景等内容，旨在帮助学习者深入理解单词的来源和用法。通过创新的学习方法，DictionaryByGPT4致力于解决传统英语教学的局限，为用户打造沉浸式的语言学习体验。
tdmelodic - AI东京方言日语声调词典生成工具
Github东京方言开源项目日语口音词典神经网络自然语言处理语音合成
tdmelodic是一个开源的日语（东京方言）声调词典生成工具，采用AI技术和神经网络算法。该项目能够通过分析日语单词的表面形式和罗马音来估计音调，用于构建大规模声调词典。tdmelodic适用于学术研究和语音合成等领域，提供完整文档和多种使用方式。项目获得新能源产业技术综合开发机构（NEDO）部分资助。
bert-large-japanese-v2 - 更高效的日语文本处理BERT模型
BERTGithubHuggingface云TPU开源项目整个单词遮盖日本语模型词级标记
结合Unidic 2.1.2词典和WordPiece算法进行词汇标记的BERT模型，通过在CC-100和Jawiki语料库上的训练，提升日语文本处理的效率，适用于多种自然语言处理任务。
Kiwi - 韩语形态素高效分析工具，支持多语言包装
C++GithubKiwi开源项目모델 파일오픈 소스한국어 형태소 분석기
Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器，旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写，并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系，并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型，能够纠正简单输入错误，并且支持多线程处理，适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。
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