Sunsimiao

中文医疗大模型，提供全面诊疗建议

Sunsimiao 中文医疗大模型 Qwen2-7B 高质量医疗数据 CMB-Exam Github 开源项目

孙思邈中文医疗大模型结合孙思邈的医学理念和高质量中文医疗数据，旨在提供广泛的诊疗建议。该模型在多个医疗考试中表现出色，由华东理工大学发起，得到多家组织支持。训练数据涵盖医疗文献、教材、诊断数据和问诊对话，持续更新并通过人工与自动化处理以确保高质量。

awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理（NLP）开源资源大全

CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱

收录中文医学自然语言处理（NLP）各类资源，如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展，提供丰富的开源数据集和工具，包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域，为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。

medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件助力智能医疗对话

GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调

medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。

Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集

Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目

该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。

SAMed - 基于SAM的高效医学图像分割模型

GithubLoRASAMedSegment Anything Model医学图像分割多器官分割开源项目

SAMed是一种基于Segment Anything Model的医学图像分割方法，通过低秩适应微调策略优化SAM模型。在Synapse多器官分割数据集上，SAMed达到81.88 DSC和20.64 HD的性能。由于仅更新部分参数，SAMed具有低部署和存储成本的优势。研究团队还推出了性能更高的SAMed_h版本，为医学影像分析提供了新的解决方案。

Dr.Oracle - 医学人工智能平台提供全面即时的专业医疗指导

AI工具Dr.Oracle临床指南医学教育医疗AI医疗信息

这款医学人工智能平台为医疗从业者提供复杂医疗问题的即时解答。基于最新医学指南和临床研究，平台给出精确深入的解释并附带引用。在美国医师执照考试中获得世界最高分，深受全球医学生和医生信赖。覆盖所有医学专业领域，提供全面医学知识支持，协助应对各种临床场景，并及时更新最新医学文献信息。

SAT - 突破性医学图像分割模型，支持多模态多区域文本提示

GithubSAT医学图像分割多模态开源项目文本提示通用分割模型

SAT是一个基于72个公共3D医学分割数据集构建的通用医学图像分割模型。它通过文本提示可分割MR、CT、PET三种模态和8个人体区域的497个类别。相比传统专家模型，SAT在效率和性能上都有所提升。项目开源了完整代码、预训练模型和数据集，为医学图像分析和AI研究提供了新的工具和资源。

Doctor-Dignity - 基于开源AI的本地医疗助手隐私保护且免费使用

AI医疗助手Doctor DignityGithub大型语言模型开源项目离线使用

Doctor-Dignity是一个基于Llama2模型的开源AI医疗助手项目。通过医疗对话数据集微调和强化学习，该模型能够通过美国医疗执照考试。项目仅占3GB空间，可在本地设备运行，保护用户隐私。支持iOS、Android和Web平台，提供免费离线的医疗咨询服务。该项目欢迎社区贡献，共同改进AI医疗助手的性能。

medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用

ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型

此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性，但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调，以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。

MedQuAD - 涵盖多类医学问题的大规模问答数据集

GithubMedQuADNIH网站UMLS医疗问答数据集开源项目问答系统

MedQuAD是一个包含47,457对医学问答的大规模数据集，源自12个美国国立卫生研究院（NIH）网站。它涵盖37种问题类型，涉及疾病、药物和其他医疗实体，并附有丰富的语义注释。此外，MedQuAD提供2,479个经人工评判的答案作为QA测试集，可用于评估信息检索和问答系统的性能。这一资源为医学自然语言处理和问答系统研究提供了重要支持。

medical-datasets - 医学影像数据集汇总从MRI到X射线的全面资源

CTGithubMRIX光分割标注医学影像数据集开源项目

medical-datasets是一个综合性医学影像数据集资源库,收录了MRI、CT和X射线等多种模态的影像数据。涵盖从大脑到胸部的多个人体部位,不仅包含原始图像,还提供分割标注和临床诊断等信息。该项目为医学影像分析、人工智能和机器学习领域的研究与应用提供了丰富的数据支持。

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