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PaCMAP

高效保留数据局部和全局结构的降维可视化工具

PaCMAP降维可视化局部结构全局结构Github开源项目

PaCMAP是一种创新的降维算法，专注于高维数据的可视化。通过优化邻居对、中距离对和远距离对三种点对关系，PaCMAP能同时保留数据的局部和全局结构，突破了传统方法仅关注单一结构的局限。该算法已在机器学习权威期刊JMLR发表，并提供Python和R语言接口，适用于多领域的高维数据可视化分析。PaCMAP在MNIST等多个数据集上展现出优秀的性能，为数据科学家提供了强大的可视化工具。

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