react-native-ml-kit

使用 Google ML 套件的 React Native 设备端机器学习

React Native ML Kit 机器学习文本识别条码扫描 Github 开源项目

本项目使用React Native和Google ML Kit，实现多种设备端机器学习功能，如图像标记、语言识别、人脸检测、文本识别和条形码扫描，并支持Android和iOS系统。部分高级功能如对象检测和智能回复尚不支持。

Github

介绍相关项目

MLKit - Android机器学习开发的高效工具库

AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习

MLKit是一个Android机器学习工具库，集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景，即可通过简单的代码实现复杂功能。此外，MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型，为开发者提供了更多灵活性。

react-native-ai - 跨平台移动AI应用框架，支持实时文本和图像处理

Anthropic ClaudeChatGPTFal.aiGithubOpenAIReact Native AI开源项目

React Native AI框架是一种用于构建跨平台移动AI应用的完整解决方案。它支持多种大语言模型（如OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Cohere等）的实时和流媒体文本聊天界面，还提供多种图像服务和自然语言生成图像功能。功能包括OpenAI助理、代码解释、身份验证、授权、主题定制和图像处理等。项目设置简单，只需几行代码即可添加新主题，并支持扩展和配置新的LLM和图像模型。

react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和GPU加速

GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目

这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和零拷贝ArrayBuffers，采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问，支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL)，并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型，支持从本地文件系统或远程URL加载模型，非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者，在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。

react-native-vercel-ai - React Native与Vercel AI跨平台集成方案

APIExpoGithubReact NativeVercel AI开源项目流式响应

react-native-vercel-ai项目实现了Vercel AI包在React Native、Expo、Web和通用应用中的跨平台运行。通过解决React Native fetch API的流式传输限制，该项目使开发者能够在移动端和Web端使用统一的API（如useChat和useCompletion）构建AI聊天功能。项目提供了完整的安装指南、使用示例和API配置说明，适用于需要开发跨平台AI聊天应用的开发者。

react-native-vision-camera - 高性能React Native相机库，支持多种自定义功能

4k/8k图像GithubQR/条形码扫描React NativeVisionCamera开源项目高性能相机库

VisionCamera 是一个高性能的 React Native 相机库，支持照片和视频捕捉、QR/条码扫描、多设备和鱼眼变焦、自定义分辨率和纵横比、可调帧率、帧处理器、实时滤镜、平滑变焦、HDR 和夜间模式等功能。通过 npm 安装并设置权限，即可快速上手。

React Native Starter AI - 全面的React Native项目开发工具包

AI功能AI工具ExpoReact Native应用营销移动应用开发

React Native Starter AI是一个集成度高的React Native开发工具包,包含样板代码、UI组件、身份验证和AI功能。它还集成了RevenueCat和Firebase,并提供ASO及营销指南。这个工具包能够帮助开发者快速构建和发布移动应用,大幅提高开发效率。

react-native-multiple-image-picker - React Native多图片选择与编辑组件

GithubReact Native原生模块图片选择器多媒体选择开源项目跨平台开发

React Native多图片选择与编辑组件,支持iOS和Android平台。提供智能相册浏览、多选、预览、iCloud同步、图片裁剪等功能。基于原生模块实现,性能流畅,易于集成和自定义。适用于需要类Facebook图片选择体验的React Native应用。

react-native - React Native 跨平台移动应用开发高效构建iOS和Android应用

GithubJavaScriptReact Native前端框架开源项目移动应用开发跨平台开发

React Native是Facebook开发的开源跨平台移动应用框架，将React的声明式UI概念引入iOS和Android开发。它允许开发者使用原生UI控件并访问平台特性，同时保持高效的开发体验。框架特点包括声明式编程、组件化架构、快速开发周期和代码复用。支持iOS 13.4+和Android 6.0+，可在Windows、macOS和Linux上进行开发。React Native实现了'学习一次，随处编写'的理念，为iOS和Android平台提供统一的开发体验。它结合了Web开发的灵活性和原生应用的性能，支持热重载功能加速开发过程。框架广泛应用于构建高性能、跨平台的移动应用，适合希望提高开发效率和降低维护成本的团队使用。

react-native-firebase - 官方Firebase服务模块集成

FirebaseGithubJavaScriptReact Native Firebase开源项目移动应用开发跨平台开发

React Native Firebase 是一套官方模块集合，为开发者提供连接 Firebase 服务的轻量级 JavaScript 接口。支持 iOS 和 Android 平台，以全面测试、类型支持、详细文档和兼容性为核心原则。提供全面的 Firebase 服务接入，包括实时数据库、云函数、消息推送、分析、认证、云存储等核心功能，便于开发者快速构建高性能、可扩展的功能完善移动应用。

react-native-image-crop-picker - React Native图像选择与处理库支持iOS和Android平台

GithubReact Native图片裁剪图片选择器多平台开源项目

react-native-image-crop-picker是一个功能丰富的React Native图像处理库。支持从相册和相机选择图片和视频，提供压缩、裁剪、多选等功能。适用于iOS和Android平台，可高度定制，并提供详细文档便于集成。

相关项目

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com