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Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考

该项目提供多样化的Python数据可视化示例,包括折线图、柱状图、散点图等基础图表,以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例,便于创建论文插图。此外,项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用,并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。

uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表
uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库,专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点,并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能,同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案,uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。
folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库
GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化
folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据,并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档,同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统,可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说,folium是一个值得考虑的工具。
PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台
AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统
PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台,通过智能识别上传的图表或图形数据图片,生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师,助力深入洞察数据信息,提升数据分析效率。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
rl-plotter - 绘制强化学习训练曲线的工具
Githubrl-plotter学习曲线开源项目强化学习数据可视化日志记录器
rl-plotter 是一个简单的工具,可以轻松绘制强化学习训练曲线。支持自定义记录器、多实验绘图和多种绘图样式,兼容 OpenAI-baseline 和 OpenAI-spinningup。用户可以通过命令行方式绘制结果,并对图表进行个性化设置,如平均分组和阴影标准偏差。适用于研究人员和开发者追踪和可视化强化学习训练过程,提升工作效率和结果质量。
mplcyberpunk - Matplotlib 图表赛博朋克风格增强库
GithubMatplotlibPython库cyberpunk风格mplcyberpunk开源项目数据可视化
mplcyberpunk 是一个 Matplotlib 扩展库,能够快速为图表添加赛博朋克风格效果。该库提供暗色背景主题,支持线条发光、底部光晕等视觉特效,适用于折线图、散点图和柱状图。mplcyberpunk 还支持自定义渐变填充,可创建富有未来感的数据可视化图表。
python-small-examples - Python常见小例子和应用案例集合
GithubPython开源项目数据分析机器学习正则表达式算法
本项目汇集了多个Python小例子和案例,涵盖数据分析、算法与机器学习,帮助用户深入理解Python应用。每个例子均含有详细说明和代码实现,适合初学者及有经验的编程人员参考学习。通过这些示例,用户可以提升编程技巧,解决实际问题,增强对Python编程的自信。
deplot - 创新图表理解技术实现一次性视觉语言推理
DePlotGithubHuggingface图像转文本图表问答大语言模型开源项目模型视觉语言推理
DePlot是一种创新的视觉语言推理模型,通过将图表转换为线性化表格实现图表到文本的转换。该模型将推理过程分为图表到文本转换和文本推理两个步骤。DePlot能与预训练大型语言模型无缝集成,在人工编写的查询任务中,仅需一次提示就比现有最先进模型提升24.0%的性能。这一突破性技术为图表理解和视觉问答领域带来新的发展方向。
mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库,用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API,可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据,可添加移动平均线、成交量等技术指标,并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容,适合金融数据探索和分析。
python-novice-gapminder - 非程序员的Python数据分析与可视化入门
GithubJupyterPython开源项目数据分析绘图编程教程
Python-novice-gapminder项目面向非程序员,专注于Python数据分析和可视化教学。通过Jupyter交互环境,学习者可掌握Python基础知识并应用于实际数据处理。内容涵盖基本语法、数据分析和可视化等方面,适合数据分析初学者。项目由Software Carpentry维护,提供学习资源和社区支持。
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