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Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考

Python画图matplotlib数据可视化图表类型画图示例Github开源项目

该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。

GithubGithub
介绍相关项目
jupyter-scatter - 高效处理百万级数据点的交互式散点图工具
GithubJupyter NotebookJupyter Scatter交互式散点图大规模数据集开源项目数据可视化
Jupyter Scatter是一款为Jupyter环境设计的交互式散点图工具，能高效处理百万级数据点。它支持视图链接、平移缩放和数据选择，采用WebGL渲染确保大规模数据流畅展示。该工具提供直观API，与Pandas DataFrames深度集成，并具备智能默认设置。Jupyter Scatter支持自定义视觉编码和多图表同步交互，适用于大规模数据集的探索和比较。
ai-demos - AI和LLM实践代码示例集合
AIGithubLLMYouTube开源项目演示示例代码
ai-demos是一个开源代码仓库，收集了多个人工智能和大型语言模型(LLM)的构建案例。项目主要展示AI构建相关的示例代码，源自各种技术演示。开发者可以在此获取AI应用开发的实践参考。此外，项目还关联了YouTube上的Deploying AI频道，提供相关演示的原始视频，便于深入学习AI部署知识。
data-science - 数据科学初学者实践教程集合
GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学
Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码，涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript（特别是D3.js），展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化，适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分，指导如何改进数据可视化，以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接，供进一步学习。
relataly-public-python-tutorials - Python机器学习和深度学习项目合集
GithubJupyter notebooksPython开源项目机器学习深度学习生成式AI
本页面汇集了多个用于机器学习、深度学习和分析的Python Jupyter笔记本，涵盖股票预测、图像分类、异常检测、数据可视化等技术内容。每个文件都是一个独立的Python项目，并在博客中有详细介绍。还包括分布式计算、生成式AI和推荐系统等高级主题，提升业务应用能力。访问relataly.com获取更多信息。
plotly-resampler - Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化
GithubPlotly动态聚合大规模数据开源项目数据可视化时间序列
plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。
pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库 支持2D/3D绘图与数据分析
GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算
PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。
pyCirclize - 基于matplotlib的Python圆形可视化库
GithubPythonpyCirclize可视化圆形图开源项目数据分析
pyCirclize是基于matplotlib的Python圆形可视化库，支持创建Circos图、弦图、雷达图和系统发育树等多种圆形图表。该库提供了丰富的API和示例代码，便于快速上手和自定义图表。此外，pyCirclize还实现了生物信息学领域的基因组和系统发育树可视化方法，适用于需要创建复杂圆形可视化的数据分析工作。
vedo - Python 3D科学分析与可视化库
3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析
vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。
BEPb - 多领域编程技能与开源贡献展示
GitHubGithubPython开源项目数据科学机器学习
这个项目展示了作者在多个技术领域的专长，包括Python编程、机器学习和数据科学。通过GitHub统计数据、代码分析和可视化图表，直观地呈现了作者的技术水平和开源贡献。项目还提供了多种联系渠道，方便进行技术交流。
jplot - 终端实时绘图工具,跟踪和可视化JSON指标
GithubJSON指标iTerm2jplot实时监控开源项目终端图表
jplot是一个命令行工具，用于实时跟踪和可视化JSON格式的指标数据。它可在iTerm2或支持DRCS Sixel Graphics的终端中绘制时间序列图表。jplot支持多数据源、堆叠图表创建和灵活的数据处理。这个工具适用于监控Go服务内存统计和性能测试结果可视化等场景，为开发者提供直观的数据分析方式。
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