motionshop

视频角色3D化身替换应用让创意无限

MotionShop 视频替换 3D头像人物动画 AI视频处理 Github 开源项目

MotionShop是一个开源应用程序，可将视频中的真实人物替换为3D虚拟化身。该应用可用于视频创作、虚拟现实内容制作等领域，为创作者提供新的表现形式。项目已在ModelScope上线体验demo，计划在HuggingFace推出。开发团队持续优化项目，鼓励用户体验并分享创作成果。

DeepMotion - 3D动画创作与实时动作捕捉平台

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DeepMotion专注于开发人工智能驱动的3D动画生成和实时动作捕捉技术。其核心产品包括文本转3D动画工具SayMotion和视频转3D动画工具Animate 3D。通过简化动画创作流程，DeepMotion使各类用户都能轻松制作高质量数字人物动画。该技术广泛应用于游戏、影视和虚拟现实等领域，并获得了众多知名企业和机构的认可。

MotionDirector - 自定义文本到视频模型的动作生成

AI视频生成GithubMotionDirector开源项目扩散模型文本到视频运动定制

MotionDirector是一款文本到视频扩散模型定制工具,可根据视频样本学习特定动作概念并应用于视频生成。该工具支持单个或多个参考视频,能准确捕捉动作特征,实现外观和动作的同步定制。此外,MotionDirector还具备图像动画和电影镜头效果功能,为AI视频创作提供更多可能性。

motionagent - AI视频自动生成平台

GithubMotionAgent图像生成开源项目脚本生成视频生成音乐生成

MotionAgent是一个基于深度学习的视频生成工具，集成了脚本创作、场景图生成、视频制作和背景音乐创作功能。该工具支持根据指定主题自动生成脚本，可生成高分辨率视频和自定义风格背景音乐。MotionAgent基于ModelScope开源模型社区开发，为视频创作提供了自动化解决方案。

Movmi - 将视频转化为3D动画的智能动作捕捉工具

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Movmi是一款创新的动作捕捉软件，专为3D动画师设计。该工具能够直接从视频创建3D动画，无需特殊设备。主要功能包括文字生成3D姿势、多人物动作捕捉和团队协作。Movmi将2D内容转换为3D人体运动，为动画师和开发者提供高效、多用途的工具，提升工作效率并兼容各种3D环境。

MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成

AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成

MotionClone是一个无需训练的框架，通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导，有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具，推动了可控视频生成技术的发展。

Mootion - AI视觉故事创作平台

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Mootion, 一站式AI创意内容平台，解锁每个人的数字创新潜能。支持3D、视频、动画和游戏等格式的一体化创作，提供易于使用的工具，激发创意，促进作品分享与团队协作。将您的创意快速转化为高品质视觉故事。

MimicMotion - 基于AI的高质量人体动作视频生成框架

AIGithubMimicMotion人体动作开源项目深度学习视频生成

MimicMotion是一个创新的视频生成框架，可基于任意动作指导生成高质量的长视频。该项目采用置信度感知的姿态引导技术，提高了时间平滑性和模型鲁棒性。通过区域损失放大和渐进式潜在融合策略，MimicMotion有效解决了图像失真问题，并能以较低的资源消耗生成长视频。这一技术在视频质量、控制性和生成长度等方面显著优于现有方法，为人体运动视频生成领域开辟了新的可能性。

shape-of-motion - 从单个视频实现4D场景重建的前沿技术

4D重建GithubShape of Motion单视频重建开源项目深度学习计算机视觉

Shape of Motion项目展示了一种新型4D重建方法，可从单个视频重建动态3D场景。该项目结合深度学习和计算机视觉技术，实现运动物体的精确重建。项目包含完整工作流程，涵盖预处理、模型训练和性能评估。研究团队公开了源代码和数据集，为计算机视觉领域提供了有价值的研究资源。这一技术可能在计算机图形学、增强现实等方面带来应用突破。

MotionBERT - 多任务人体运动表征学习框架

GithubMotionBERT人体动作表示姿态估计开源项目深度学习计算机视觉

MotionBERT是一个多任务人体运动表征学习框架，整合了3D人体姿态估计、基于骨骼的动作识别和人体网格恢复等任务。该项目提供预训练模型和下游任务实现，支持自定义视频推理和生成以人为中心的视频表征。MotionBERT在多个基准测试中展现出优异性能，为人体运动分析研究提供了一个统一且高效的解决方案。

first-order-model - First Order Motion Model：图像动画的高效解决方案

DockerFirst Order Motion ModelGithubPython图像动画开源项目数据集

First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型，通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集，提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker，确保了环境兼容性，还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外，该项目还具备面部交换功能，适用于监督和非监督的视频编辑任务。

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