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openssa

融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题

OpenSSA是一款智能代理框架,旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划(HTP)和观察-定向-决策-行动推理(OODAR)技术,实现了超越大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端,采用开放可扩展的架构,方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署,能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。

openalternative - 流行软件的开源替代方案
GithubOpenAlternative开源软件开源项目替代品社区驱动软件目录
OpenAlternative是一个社区驱动的开源软件目录,旨在为流行的专有软件提供替代方案。这个平台帮助企业和个人发现新的开源选择,并查看已使用产品的评论。项目基于GPL-3.0许可,通过赞助支持持续开发,同时欢迎开发者参与贡献,共同打造最全面的开源软件资源库。
js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架
AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目
JS Agent是一个可扩展、易组合的框架,专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具,JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器,并兼容多种LLM模型和API,还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计,便于扩展和使用。它基于原子设计理念,强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic,支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用,适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例,持续接受社区贡献以促进功能完善。
atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架
Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化
Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计,提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建,并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门,支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证,并欢迎社区贡献和改进建议。
crewAI - 提升AI代理合作效率的前沿框架
AI代理GithubcrewAI任务管理多代理系统开源开源项目热门
crewAI是一款尖端的框架,专为编排角色扮演的自治AI代理而设计。通过促进协同智能,crewAI赋能代理以无缝协作,共同应对复杂任务。该平台支持自定义代理角色、目标和工具,提供灵活的任务管理,并支持顺序和分层处理流程。适用于构建智能助手平台、自动化客户服务团队或多代理研究团队。
Autogen_GraphRAG_Ollama - 实现本地多智能体RAG系统的开源项目
AutoGenChainlitGithubGraphRAGOllama开源项目本地LLM
Autogen_GraphRAG_Ollama是一个将GraphRAG与AutoGen代理结合的开源项目。它利用Ollama的本地LLM实现免费离线嵌入和推理,通过函数调用整合GraphRAG的知识搜索方法。项目支持本地模型推理和嵌入,扩展了AutoGen以支持非OpenAI LLM的函数调用,并集成Chainlit UI处理持续对话和用户交互,打造了一个功能完备的本地化多智能体RAG系统。
oaifree-tools - 开源AI服务管理工具 支持多种人工智能接口
AI服务GithubOaiTStreamlit后台管理开源项目
oaifree-tools是一个开源的AI服务管理工具,支持Pandora、Oaifree和Fuclaude等多种人工智能接口。该项目提供完整的用户系统、后台管理、共享服务和自动刷新功能。采用本地存储,具备多种登录方式,包括用户注册、UID登录和OAuth登录。管理功能涵盖服务总览、域名管理、主题切换和号池管理等。支持Docker和Python部署,便于快速搭建AI服务管理平台。
KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架
AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成
KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。
RD-Agent - 工业研发自动化的智能数据驱动平台
GithubR&DRDAgent开源项目数据驱动模型开发自动化
RDAgent专注于自动化工业研发的关键环节,尤其在数据驱动的场景下,优化模型和数据的开发。通过‘R’(科研)和‘D’(开发)两个核心组件,实现研发流程的自动化升级,带来显著的工业应用价值。RDAgent提供多种自动化功能,如量化交易、数据挖掘和研究助手等,显著提升研发效率。用户可通过Docker和Conda快速安装和运行RDAgent,并体验多种在线演示。
autogen - 先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计
AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架
AutoGen是一个先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计,支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流,AutoGen优化了复杂的AI应用,获得广泛应用和社区支持。
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