lanarky

基于FastAPI的LLM微服务开发框架

Lanarky LLM 微服务 FastAPI 开源 Github 开源项目

Lanarky是基于FastAPI的Python Web框架,专为LLM微服务开发设计。它提供HTTP和WebSocket流式传输支持,适用于构建聊天机器人等实时LLM应用。Lanarky采用LLM优先设计,具有快速、现代化的特点,并且开源免费。该框架大幅简化了LLM微服务开发流程,让开发者能以少量代码高效构建功能强大的LLM应用,是构建智能对话系统的理想选择。

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介绍相关项目

llamacoder - Llama 3驱动的开源小型应用快速生成平台

AI代码生成GithubLlama CoderTogether AI应用开发开源项目

LlamaCoder开源项目结合Llama 3 405B模型和Together.ai，实现单一提示生成小型应用。项目使用Sandpack代码沙箱，采用Next.js和Tailwind构建，整合Helicone和Plausible进行监控和分析。支持多种编程语言，具备自定义选项和友好界面，为开发者提供高效的应用原型设计和生成工具。

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

ScaleLLM - 优化大语言模型推理，兼容多种开源模型

GithubScaleLLM大模型推理开源项目生产环境集成开发高效性能

ScaleLLM是一个为大语言模型（LLMs）设计的高效推理系统，适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型，集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发，目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI，可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI，支持离线批量推理和在线分布式推理。

LiteLLM - 多语言模型的统一API管理和负载均衡解决方案

AI工具API统一LLM代理LiteLLM企业级服务开源

LiteLLM是一个代理服务器，为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪，采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案，适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量，得到众多贡献者支持。

langchain_dart - Dart 和 Flutter 的 LLM 应用开发框架

AIDartFlutterGithubLLMLangChain.dart开源项目

LangChain.dart 是一个面向 Dart 和 Flutter 开发者的框架，用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供统一 API 与多种 LLM 服务交互，包含检索和代理等模块，便于开发聊天机器人和问答系统。该框架采用模块化设计，支持多种集成，并使用 LangChain 表达式语言(LCEL)组合组件，简化 LLM 应用开发流程。

LLMStack - 无代码构建AI代理和工作流平台

AI代理GithubLLMStack云部署开源项目无代码平台生成式AI

LLMStack是一个无代码平台，允许构建定制化的生成式AI代理、应用和聊天机器人。用户无需编写代码即可集成数据和内部工具，并连接GPT驱动的模型。平台支持从Slack或Discord触发AI链，并可部署到云端或本地。LLMStack还提供多租户功能，支持创建多个组织和管理用户权限。了解更多，请访问我们的文档页面。

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架

AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型

LangChain.js是一个JavaScript框架，用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成，支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项，适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境，如Node.js、浏览器和Deno，为开发者提供灵活工具，助力创建复杂的LLM应用。

ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架，无需编程经验

AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建

AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具，无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成，可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单，机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人，支持Docker、Helm和本地部署，并提供详细教程和示例，帮助用户轻松入门。

chainlit - 构建对话式AI应用的开源Python框架

ChainlitConversational AIGithubPython开源开源项目热门聊天机器人

Chainlit是一个创新的开源异步Python框架，旨在帮助开发者在短时间内构建可扩展的对话式AI或代理应用。该框架支持多模态聊天、思维链可视化、数据持久性及人类反馈集成，适用于所有Python程序和库。此外，Chainlit还提供了自定义前端构建选项，使开发者能够创造独特的代理体验。

ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架

GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互

ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型（如GPT-4和ChatGPT）的ROS框架，用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成，只需简单API配置，十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合，快速创建互动与控制体验。支持ROS系统，并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口，以提升机器人导航与环境感知能力。

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