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Emojinator

基于机器学习的手势表情识别与分类

Emojinator项目通过机器学习技术提供不同手势表情的识别和分类解决方案。项目包含多个版本(如Emojinator 2.0和3.0),有详细的文件组织结构和创建手势及训练模型的代码。特别适合需处理电子消息和网页表情符号的应用场景,欢迎开发者们尝试使用。

bert-base-uncased-emotion - 情感数据集的高效文本分类模型
F1分数GithubHuggingfacebert-base-uncased-emotion准确率开源项目情感分析文本分类模型
bert-base-uncased模型针对情感数据集的微调结果显示,其在准确率和F1分数分别达到94.05%和94.06%。借助PyTorch和HuggingFace平台,该模型实现高效的情感文本分类,适用于社交媒体内容分析,特别是在Twitter环境中,为数据科学家和开发人员提供情感解析的精确工具。
tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别
该项目提供详尽的深度学习教程,包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程,并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace,适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源,从基础到实战。
Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统
3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动
Imitator是一个3D面部动画生成系统,能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术,实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法,可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。
rubert-tiny2-russian-emotion-detection - RuBERT-tiny2模型实现高精度俄语情感分析
AniemoreBERTGithubHuggingface俄语多标签分类开源项目情感检测模型
该项目开发了基于RuBERT-tiny2架构的俄语文本情感分析模型,可识别7种情感类别。模型在CEDR M7数据集上实现85%的多标签准确率和76%的单标签准确率。项目提供Python接口便于集成,同时开源了功能全面的Aniemore软件包。这一解决方案为俄语文本的情感分析任务提供了高效准确的工具支持。
Emotsy - AI驱动的电子邮件营销自动化解决方案
AI个性化AI工具数据分析电子邮件营销自动化营销策略
Emotsy是领先的电子邮件营销自动化工具,服务全球15,000多个品牌。该平台集成AI实时个性化技术,显著提升营销活动效果和参与度。核心功能包括实时数据分析、邮件模板设计、精准受众细分和智能自动化工作流。Emotsy善用AI个性化和事件触发机制,高效将潜在客户转化为忠实品牌支持者。作为一站式营销效果优化平台,Emotsy提供全面工具,助力企业提高电子邮件自动化营销的效果和效率。
AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现
AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动
AniTalker是一个面部动画生成项目,通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像,支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型,包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取,适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。
EDTalk - 高效解耦的情感说话头像合成框架
EDTalkGithub人脸动画开源项目情感说话头合成视频驱动音频驱动
EDTalk是一个创新的情感说话头像合成框架,实现了口型、头部姿势和情感表情的高效解耦。该框架通过三个轻量级模块将面部动态分解为独立的潜在空间,使用可学习的基向量定义特定动作。EDTalk采用正交基向量和高效训练策略确保各组件的独立性,并开发了音频到动作模块支持音频驱动的头像合成。这一技术在视频和音频输入下都能实现精确的情感说话头像生成。
EmoGPT - Gmail智能邮件生成与管理工具
AI工具ChatGPTChrome扩展EmoGPTGmail电子邮件自动化
EmoGPT是一款为Gmail用户开发的Chrome扩展工具,通过OpenAI的ChatGPT技术生成个性化邮件内容。这款插件可用于创建邮件回复、跟进信息和外联模板,大幅提高邮件撰写效率。EmoGPT重视用户隐私,将设置信息仅存储于浏览器本地。其简洁界面使邮件生成过程变得简单快捷。作为一款免费工具,EmoGPT致力于让更多用户享受到AI技术带来的便利。
Supermeme.ai - 多功能AI表情包生成与编辑工具
AIAI工具meme生成器内容营销模板社交媒体
Supermeme.ai是一个多功能AI表情包生成平台,支持文本转表情包、主题表情包生成、自定义模板和GIF表情包创作。该工具支持110多种语言,适合营销、教育和社交媒体领域使用。平台提供API集成服务和内置表情包编辑器,方便用户创作个性化内容。Supermeme.ai提供免费试用,无需信用卡即可体验强大的表情包制作功能。
pytorch-sentiment-neuron - Pytorch版本的情感神经元实现情感分析与文本生成
Githubcudamlstm_ns.ptpython 3.5pytorchsentiment开源项目
项目pytorch-sentiment-neuron基于Pytorch,实现了利用情感神经元进行情感分析和文本生成。用户可以通过预设模型文件和简单的命令行操作生成文本并进行情感分析,lm.py文件还允许在新数据上重新训练模型。该项目依赖Pytorch、Cuda和Python 3.5,适用于自然语言处理和情感分析领域的研究人员和开发者。
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