Emojinator

基于机器学习的手势表情识别与分类

Emojinator项目通过机器学习技术提供不同手势表情的识别和分类解决方案。项目包含多个版本（如Emojinator 2.0和3.0），有详细的文件组织结构和创建手势及训练模型的代码。特别适合需处理电子消息和网页表情符号的应用场景，欢迎开发者们尝试使用。

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介绍相关项目

smirk - 通过神经合成实现精确3D面部表情重建

3D人脸表情GithubSMIRK开源项目深度学习神经合成计算机视觉

SMIRK是一个开源项目，利用分析-神经合成方法从单目图像重建3D面部。该技术能精确捕捉极端、非对称和细微的面部表情，提高3D面部重建的真实度。项目提供预训练模型、演示脚本和详细的训练过程，为计算机视觉和图形学研究提供了重要资源。

Animood - AI驱动的动漫推荐引擎根据心情定制观看体验

AI工具Animood个性化推荐动漫推荐动画片情绪选择

Animood运用AI技术，基于用户心情、观看历史和动漫列表提供个性化推荐。平台提供30多种情绪选项，如浪漫、兴奋、无聊等，精准匹配用户当前心境。只需选择当前心情，即可获得定制化推荐。Animood还能根据最近观看内容和整体偏好进行推荐，为动漫爱好者提供全面的观看建议，助力快速发现最佳动漫作品。体验便捷、智能的Animood，开启你的情绪化动漫之旅。

smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎

GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理

Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。

EmoV-DB - 情感语音合成的多样化开源数据集

CMU arcticEmoV-DBGithub开源项目强制对齐情感语音数据库语音合成

EmoV-DB是一个专为情感语音合成设计的开源数据集。它收录了四位说话人(两男两女)的录音,包括中性、困倦、愤怒、厌恶和愉悦五种情感风格。数据集基于CMU arctic文本,包含超过5000条录音样本,音频采用16位WAV格式。EmoV-DB还集成了强制对齐功能,可分离语音中的语言和非语言成分。这一资源旨在增强语音生成系统的情感表达控制,为相关研究提供重要支持。

twitter-roberta-base-emotion-multilabel-latest - 精确识别推文情绪的多标签分类模型

GithubHuggingfacetweetnlptwitter-roberta-base-emotion-multilabel-latest多标签分类开源项目情感分析机器学习模型

该项目微调了cardiffnlp/twitter-roberta-base-2022-154m模型，专注于SemEval 2018情感分析任务，显著增强推文的多标签情绪分类能力。模型在测试集上的F1 micro为0.7169，F1 macro为0.5464，是推文情感分析的理想选择。适用于tweetnlp和transformers中的文本分类任务，支持通过Python加载工具进行灵活使用，有助于社交媒体情感解析。

twitter-roberta-base-emotion - 基于RoBERTa的推特情绪识别与分析模型

GithubHuggingfaceRoBERTa开源项目情感识别推特数据分析模型深度学习自然语言处理

twitter-roberta-base-emotion是一个基于RoBERTa架构的情绪识别模型，经过5800万条推特数据训练。模型可识别喜悦、乐观、愤怒和悲伤等情绪类型，并通过TweetEval基准进行了微调。支持Python接口调用，适用于文本情感分析任务。

chat-miner - 多平台聊天记录解析与可视化工具

Githubchat-miner开源项目数据可视化聊天数据分析自然语言处理

chat-miner是一款开源的聊天记录解析和可视化工具。该工具支持WhatsApp、Signal、Telegram等主流平台的聊天记录解析，能够将聊天内容转换为结构化数据。chat-miner提供多种可视化功能，包括日历热图、旭日图和词云等，方便用户探索聊天数据并创建可视化作品。此外，该工具还集成了情感分析等自然语言处理功能，有助于深入分析聊天内容。chat-miner安装简便，支持命令行操作，适用于聊天数据分析和创意可视化领域。

FaceONNX - 跨平台人脸识别与分析库

GithubONNX人脸分析人脸识别开源项目深度神经网络跨平台

FaceONNX是基于ONNX运行时的人脸识别和分析库。它提供预训练的深度神经网络模型，用于人脸检测、特征点提取、性别年龄分类、情绪美貌分析及人脸嵌入比较。支持跨平台应用，提供.NET Standard 2.0版本，可通过NuGet包管理器集成。FaceONNX为开发者提供了实用的人脸分析工具。

bertweet-base-emotion-analysis - BerTweet英文情感分析模型集成EmoEvent语料库

BERTweetGithubHuggingface开源项目情感分析数据集机器学习模型自然语言处理

bertweet-base-emotion-analysis是一个基于BerTweet架构的英文情感分析开源模型，通过EmoEvent语料库训练而成。作为pysentimiento库的组成部分，该模型支持英文文本的情感识别与分析，主要应用于学术研究领域。该模型结合预训练语言模型技术，为自然语言处理研究提供了实用的情感分析工具。

Expressive-FastSpeech2 - 非自回归表情文本到语音合成技术

Expressive-FastSpeech2Github多语言支持对话TTS开源项目情感TTS非自回归TTS

Expressive-FastSpeech2是一个非自回归表情文本到语音（TTS）的研究项目，专注于emotional和conversational TTS。该项目使用AIHub多模态视频AI数据和IEMOCAP数据库进行韩语和英语的处理，并提供了不同语言适应和数据处理的指导。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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