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sqlite-vss

将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎

SQLite扩展向量搜索Faiss嵌入虚拟表Github开源项目

sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。

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介绍相关项目
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similarity - 用于度量学习的库，支持自监督和对比学习
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TensorFlow Similarity 是一个用于度量学习的库，支持自监督和对比学习。该库提供先进的算法，可用于研究、训练、评估和部署基于相似性和对比的模型，包含模型、损失函数、指标、采样器、可视化工具和索引子系统。最新版本支持分布式训练，增加了多模态嵌入和新的检索指标。可在未标记数据上进行预训练以提高准确性，或构建模型找到并聚类相似示例。了解更多请查看文档和示例。
zincsearch - 高效轻量的全文搜索引擎 资源占用低于Elasticsearch
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ZincSearch是一款高效轻量的全文搜索引擎，作为Elasticsearch的替代方案，它仅需少量资源即可运行。ZincSearch采用bluge作为底层索引库，提供直观的操作界面，支持快速部署。该引擎具备全文索引、单一二进制文件安装、Web界面、Elasticsearch API兼容性、内置身份验证和无模式设计等特性。ZincSearch主要适用于应用搜索场景，可处理数百GB级别的数据，并且完全开源。
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wechat_sqlite - 开源微信SQLite数据库解密工具
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wechat_sqlite是一个用于解密微信SQLite数据库的开源项目。该工具能从登录状态的微信中提取密钥，并用于解密MSG0.db文件，以访问微信聊天记录。项目提供Python脚本和Windows可执行文件，简化了微信数据解密过程。这个工具适用于需要分析或备份微信聊天记录的场景。
vector-admin - 统一管理和优化大规模矢量数据库的高效工具集
GithubVectorAdmin云部署多用户支持开源项目数据管理矢量数据库
VectorAdmin是一个多用户应用，提供高效的矢量数据管理功能。支持本地和远程托管，适用于管理多种矢量数据库。主要特性包括视图、更新和删除文本块，复制文档或命名空间，直接上传并嵌入新文档，迁移矢量数据库，自动进行回归测试等。此外，VectorAdmin还与API、JavaScript、Python独立客户端及LangChain集成，为用户简化矢量数据管理流程。
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Vec4IR是一个开源的信息检索框架,专注于实际应用场景。它原生支持词嵌入技术,与gensim无缝集成。框架提供内置评估功能,API设计参考sklearn,便于扩展新模型。核心组件包括匹配和相似度评分,还支持查询扩展等高级特性。Vec4IR适合研究人员评估检索模型,也可帮助数据科学家选择最佳方案。框架核心功能包括文档匹配和相似度评分。它还提供查询扩展、伪相关反馈等高级特性,可满足复杂的检索需求。Vec4IR采用模块化设计,便于研究人员快速实现和评估新的检索算法。对于数据科学家,该框架也是比较不同检索模型性能的理想工具。
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GithubHuggingfaceSPLADE信息检索开源项目文本检索机器学习模型自然语言处理
SPLADE-v3是SPLADE系列的最新稀疏神经信息检索模型，基于SPLADE++SelfDistil优化而来。该模型采用KL散度和MarginMSE混合损失函数，每次查询选取8个负样本进行训练。在性能方面，SPLADE-v3在MS MARCO开发集上达到40.2的MRR@10分数，BEIR-13测试中获得51.7的平均nDCG@10。这一成果为稀疏神经信息检索领域树立了新标准。研究人员可以通过GitHub平台获取并应用SPLADE-v3模型，以提升信息检索效果。
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