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sqlite-vss

将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎

sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。

lancedb - 高效管理与检索嵌入的开源多模态向量数据库
GPU支持GithubLanceDB多模态数据嵌入管理开源项目矢量搜索
LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库,具备持久存储功能,能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索,无需管理服务器,可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据(包括文本、图片、视频、点云等)。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询,并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持,同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写,基于Lance构建,专为高性能机器学习工作负载而设计。
e5-small-v2 - 轻量级多语言嵌入模型用于语义搜索和自然语言处理
GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers开源项目文本相似度模型模型评估自然语言处理
e5-small-v2是一款轻量级多语言嵌入模型,适用于语义搜索和自然语言处理任务。该模型在MTEB基准测试中表现优异,涵盖文本分类、检索、聚类和语义相似度等多个领域。尽管体积小巧,e5-small-v2仍能有效处理多种语言,为开发者提供了一个高效且多用途的嵌入解决方案。
NSQL - 专为SQL生成设计的开源大型语言模型系列
GithubNSQLSQL生成人工智能开源模型开源项目数据库查询
NSQL是一个专注于SQL生成的开源大型语言模型系列。该项目提供多种规模的模型,参数量从350M到7B不等,均可在HuggingFace平台上获取。NSQL能够连接Postgres或SQLite数据库,实现自然语言到SQL的直接查询转换。此外,项目还包含用于生成NSText2SQL训练数据集的脚本。NSQL采用Apache 2.0许可证发布,为开发者提供了高效的SQL生成工具。
semantic-cache - 基于语义相似度的自然文本缓存工具 提升NLP和AI响应效率
GithubSemantic Cache向量数据库开源项目缓存优化自然语言处理语义相似度
Semantic Cache是一个基于语义相似度的自然文本缓存工具。它能够对自然文本进行分类、缓存AI响应以减少重复计算,并利用已缓存的值降低API延迟。该工具具有多语言支持、复杂查询处理能力,易于集成且可自定义。通过语义相似性存储缓存条目和处理同义词,Semantic Cache为Node.js应用程序提供了简单的API。这使得它特别适用于需要基于语义进行查询或信息检索的任务。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时,通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN,高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发,集成Apache DataFusion和Arrow等技术,提供多种数据连接器和加速器,支持从边缘到云端的广泛部署。
write-you-a-vector-db - 关系数据库系统向量功能实现教程
BusTubGithubRisingLightRustVector Databasepgvector开源项目
本教程详细讲解如何为关系数据库系统增加向量功能,涵盖C++和Rust两个版本。在C++版中,基于CMU-DB的BusTub实现pgvector功能,包括向量存储、向量表达式和向量索引。在Rust版中,基于RisingLight实现类似功能。加入Discord社区与其他学习者交流,使用MIT许可的BusTub向量数据库入门代码和解决方案,但注意部分文件无法公开。
manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案
GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库
Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库,可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构,支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议,支持多种编程语言,并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集,并提供交互式学习资源,是一个高效可靠的搜索解决方案。
typesense - 快速、容错且易用的开源搜索引擎
GithubTypesense全文检索开源软件开源项目搜索引擎数据库
Typesense是一款高性能、容错的开源搜索引擎,专注于提供卓越的搜索体验。它具有简单易用的API、智能默认配置和丰富功能,包括拼写错误容忍、实时搜索、地理搜索和向量搜索等。Typesense部署简便、易于扩展,支持多种编程语言,适合各种规模的应用。作为Algolia和ElasticSearch的替代方案,Typesense为开发者提供了快速实现高质量搜索功能的选择。
resin - 融合向量空间索引的远程HTTP服务和嵌入式搜索引擎
GithubResin向量空间索引嵌入式库开源项目搜索引擎文档数据库
Resin是一款基于向量空间索引的搜索引擎,可作为HTTP服务使用或嵌入式库操作。用户能远程或本地写入文档,并通过HTTP GET或POST查询,实现复杂查询结构和高效字段读取。文档数据库使用文档集合形式存储数据,并应用自定义模型和索引策略。该引擎支持多种消息格式和优化工具,适用于处理大规模数据集并提供子秒级短语搜索。
keyvi - 基于有限状态机的高性能键值存储系统
C++GithubPythonkeyvi开源项目有限状态机键值存储
keyvi是一个开源的键值存储系统,采用有限状态机数据结构,在优化存储空间和查询速度方面表现出色。其主要特性包括高空间效率、快速查询、共享内存支持和强大的可扩展性。keyvi还支持模糊字符串匹配和地理位置匹配功能。该系统可用作嵌入式存储或通过keyvi-server实现网络访问。keyvi提供C++和Python接口,适合处理静态数据集和构建近实时索引。
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