aegis

大型语言模型的自我强化防火墙

Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。

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awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南

AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习

该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。

SecGPT - 网络安全自动化解决方案，集成渗透测试与漏洞扫描

GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全

SecGPT 是一个开源项目，结合 LLM 技术，专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能，SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务，帮助企业识别和修复安全漏洞，保障网站安全。项目正在持续开发中，欢迎感兴趣的开发者加入。

agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台集成多种人工智能服务

AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演

agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台，集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能，为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。

SecRoBERTa - 改善网络安全任务的预训练语言模型

GithubHuggingfaceSecRoBERTa事件信息提取威胁情报开源项目模型网络安全预训练模型

SecRoBERTa是一款专为网络安全文本设计的预训练语言模型，提升了命名实体识别和文本分类等任务的性能。该模型通过APTnotes、Stucco-Data和CASIE等数据集进行训练，优化了词汇处理能力，从而更有效地应用于网络安全领域。

password-model - 基于RoBERTa的密码误报过滤分类模型

Credential DiggerGithubHuggingfaceRoBERTa代码安全密码检测开源项目机器学习模型

这个基于RoBERTa的文本分类模型为Credential Digger工具提供密码扫描误报过滤功能。该模型由SAP OSS在泄漏检测数据集上完成微调，能有效识别和过滤代码扫描中的误报密码，提升了代码安全分析的准确度。集成在Credential Digger中的这个模型简化了开发者的安全审查工作流程。

cloudflare-ai-web - 基于Cloudflare Workers AI的轻量多模态AI平台，支持Serverless部署

ChatGPTCloudflare WorkersGemini ProGithubServerlessStable Diffusion开源项目

Cloudflare Workers AI支持快速搭建轻量化多模态AI平台，提供Serverless部署，无需服务器。支持ChatGPT、Gemini Pro、Stable Diffusion、llama-3和通义千问等模型，具备访问密码和本地存储聊天记录功能。详细的部署说明和环境变量设置指南，支持Docker、Deno Deploy和Vercel等多种部署方式。

aider - AI编程助手

AI编程AiderClaude 3.5 SonnetGPT-4oGithubgit开源项目

Aider——终端中的AI编程助手，与GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet等LLM协作，适用于各类git项目。自动提交代码，支持Python、JavaScript等多语言，已被广大开发者验证提升开发效率。

VulBERTa-MLP-Devign - 基于深度学习的源代码安全漏洞检测模型

GithubHuggingfaceVulBERTa代码漏洞检测开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型

VulBERTa-MLP-Devign是一种先进的深度学习模型，专门用于检测源代码中的安全漏洞。该模型采用RoBERTa架构和自定义分词流程，通过预训练真实的C/C++项目代码来学习深层次的语法和语义知识表示。在多个数据集的评估中，VulBERTa-MLP-Devign在二进制和多类漏洞检测任务上展现出卓越性能。凭借其简洁的设计理念、较小的训练数据需求和精简的模型参数，该模型为代码安全分析领域提供了一个高效而强大的工具。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

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