fortuna

不确定性量化的开源库

Fortuna 不确定性量化深度学习 Bayesian推理 AWS SageMaker Github 开源项目

Fortuna是一个专用于不确定性量化的开源库，适用于需要做出关键决策的场景。它提供了从预训练模型和深度学习模型进行校准和共形的方法，并支持多种贝叶斯推断方法。通过简单直观的语言和高度配置的特性，用户可以轻松运行基准测试并将不确定性引入生产系统。Fortuna支持从不确定性估算、模型输出以及Flax模型三种模式，确保预测结果的可靠性。详见官方文档和示例。

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介绍相关项目

FL-bench - 开源联邦学习基准测试平台

FL-benchGithub个性化联邦学习开源项目算法实现联邦学习领域泛化

FL-bench是一个开源的联邦学习基准测试平台,实现了多种经典和前沿算法。平台支持个性化联邦学习和域泛化等研究方向,提供简单接口用于自定义数据集和模型。集成了可视化工具,方便研究人员快速实现和对比不同方法。FL-bench旨在促进联邦学习领域的创新与发展。

NemoMix-Unleashed-12B-GGUF - NemoMix-Unleashed-12B模型的多种量化版本

GGUFGithubHuggingfaceNemoMix-Unleashed-12B开源项目机器学习模型语言模型量化

NemoMix-Unleashed-12B-GGUF项目提供了多种NemoMix-Unleashed-12B模型的量化版本。这些版本采用llama.cpp进行处理,精度范围从F16到IQ2_M,文件大小在4.44GB至24.50GB之间。项目详细介绍了各量化类型、文件大小及使用建议,便于用户根据硬件选择合适版本。同时提供下载指南和性能比较资料,方便模型部署和评估。

flax - 灵活强大的JAX神经网络库和生态系统

FlaxGithubJAX开源项目机器学习深度学习神经网络库

Flax是一个基于JAX的高性能神经网络库，以灵活性为核心设计理念。它提供神经网络API、实用工具、教育示例和优化的大规模端到端示例。Flax支持MLP、CNN和自编码器等多种网络结构，并与Hugging Face集成，涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。作为Google Research与开源社区合作开发的项目，Flax致力于促进JAX神经网络研究生态系统的发展。

pennylane - 跨平台量子计算与机器学习Python库

GithubPennyLane开源项目自动微分量子化学量子机器学习量子计算

PennyLane是一个跨平台的Python库，专注于量子计算、量子机器学习和量子化学。集成了PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy等流行框架，支持量子硬件上的机器学习。支持即时代码编译和多种量子后端，提供自动微分功能，并包括量子模拟器和优化工具，便于快速原型设计。

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored-GGUF - 静态与多变量量化技术在Hermes-3-Llama模型中的应用

GithubHermes-3-Llama-3.1-70B-UncensoredHugging FaceHuggingfacetransformers工作站开源项目模型量化

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored项目提供多种量化文件类型，包括更优的IQ-quants，适用于不同的性能需求。用户可参考TheBloke的材料了解GGUF文件的使用方法。不同的量化文件按大小排序，推荐使用性能较佳的Q4_K_S文件。项目特别感谢nethype GmbH提供的技术支持。

Flux.jl - 轻量级的纯Julia机器学习框架

FluxGPU支持GithubJulia开源项目机器学习轻量级抽象

Flux.jl是一个基于100%纯Julia技术栈的机器学习框架，结合原生GPU和自动微分支持，提供简洁优雅的解决方案。该框架使简单任务易于实现，并且高度可定制。适用于Julia 1.9及更高版本，支持快速模型构建与训练。了解更多信息，请参阅快速入门和文档页面。

magnum-v4-22b-i1-GGUF - 多种IMatrix量化模型的应用与选择

GithubHugging FaceHuggingfaceMagnum-v4-22bNicobossimatrix开源项目模型转量化

magnum-v4-22b-i1-GGUF项目提供多种基于IMatrix量化技术的模型，满足不同需求。从i1-IQ1_S到i1-Q6_K，文件大小从4.9GB到18.4GB，可在Huggingface下载，并附有使用指南以协助整合。项目感谢nethype GmbH及@nicoboss的技术支持，提升了模型的效率与质量。

MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色

GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化

此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件，优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本，并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持，兼具兼容性与灵活性，适合不同硬件平台的需求。

Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GGUF - 多平台兼容的高效AI模型格式

GGUFGithubHuggingfaceWizard Vicuna 30B Uncensored人工智能助手开源项目数据集模型量化模型

GGUF格式是llama.cpp团队于2023年8月推出的新模型格式，取代了不再支持的GGML。该项目提供多种量化方法及格式，以优化在llama.cpp、text-generation-webui等多平台上的使用。用户可以选择最合适的模型，通过支持GPU加速的客户端和库实现高效下载和使用。这些模型兼容多种第三方UI和库，有助于增强人工智能推理和应用开发的性能。

pomegranate - Python 中快速、灵活且易于使用的概率建模

GPU支持GithubPyTorchpomegranate开源项目概率建模混合精度支持

新版本将计算后端从Cython迁移到PyTorch，提升了速度和灵活性。新特性包括GPU支持、半精度计算、多变量分布、缺失值处理以及更好的社区贡献。改进后的pomegranate在混合模型、贝叶斯网络和隐马尔科夫模型的构建中表现出色，实现了高度的灵活性和效率。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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