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Kiwi

韩语形态素高效分析工具,支持多语言包装

Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器,旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写,并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系,并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型,能够纠正简单输入错误,并且支持多线程处理,适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。

ansj_seg - 精准高效的中文分词工具
AnsjCRFGithubHMM中文分词开源项目自然语言处理
Ansj中文分词是一个基于n-Gram、CRF和HMM的Java实现,具有每秒约200万字的高效分词能力,准确率超过96%。其功能包括中文分词、姓名识别、自定义词典、关键字提取、自动摘要和关键词标记,适用于对分词效果要求高的自然语言处理项目。
vibrato - Viterbi算法驱动的高效分词器
GithubMeCabRustVibratotokenization开源项目形态素分析
Vibrato是利用Viterbi算法的高效分词器,用Rust重写并优化了MeCab分词器,显著提高分词性能。它支持与MeCab兼容的输出,并允许从自己的数据训练分词参数。Vibrato擅长处理大规模矩阵数据,加快分词速度。项目提供了Python接口和WebAssembly演示,兼顾多种应用场景。详见项目文档,可通过Slack社区进行讨论。支持Apache 2.0和MIT双许可。
thesaurus - 多语言离线同义词数据库工具
GithubJSON格式WordNetthesaurus同义词数据库开源项目自然语言处理
thesaurus 项目是一个基于 WordNet 数据的离线同义词数据库,支持多语言。该项目采用 jsonl 格式存储词汇信息,包含单词、词性、同义词和释义等内容。项目还提供 Python 工具用于数据提取和更新。这一资源适用于语言研究、自然语言处理和语义分析等领域,为相关工作提供丰富的词汇支持。
TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术
Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成
🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型,支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调,并且拥有超过1100种预训练模型,适用于多语言和多说话人TTS任务。此外,该库还支持高效的语料库分析和管理,为语音合成提供全面支持。
underthesea - 越南语自然语言处理开源工具包
GithubPythonUnderthesea开源开源项目文本分类越南自然语言处理
越南语自然语言处理开源 Python 工具包,提供简便的 API 和预训练模型,支持词语分割、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析。工具包遵循 GNU 通用公共许可证 v3.0,包含数据集和教程,适用于科研和开发。最新版本支持 LLMs 和基于提示的文本分类功能,用户可以通过 pip 安装。教程涵盖从句子分割到情感分析和语言检测等多种功能。
twikit - Twitter爬虫工具 无需API密钥实现多种功能
GithubPython库TwikitTwitter API开源项目无需API密钥爬虫
Twikit是一个功能丰富的Twitter爬虫库,无需API密钥即可实现发推、搜索推文等操作。该库支持上传媒体、搜索最新推文、获取用户推文和热门话题等功能,完全免费使用。Twikit采用异步设计,操作简便,适合开发Twitter机器人和数据分析工具。项目在GitHub上持续更新,开源社区可贡献代码和反馈问题。
semantic-kernel - 集成大型语言模型到常规编程语言的SDK
AI插件GithubSDKSemantic Kernel大型语言模型开源项目微软热门
Semantic Kernel是一个开发者工具包,支持将大型语言模型(如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face)与C#、Python和Java等常规编程语言集成。它通过允许用户定义可自动由AI编排的插件,简化了AI功能的实现和部署过程。适用于企业,提高模块性和可观测性,同时增强安全性。
quanteda - R语言文本分析工具包 支持多语言和高性能计算
GithubR包quanteda开源软件开源项目文本分析自然语言处理
quanteda是一个用于文本管理和分析的R语言软件包。它提供智能分词、文本统计和可视化等自然语言处理功能。该软件包支持多语言处理,采用外部指针技术提高性能。4.0版本优化了功能和一致性。quanteda及其扩展包可满足多种文本分析需求,是进行定量文本分析的有力工具。
lingua - 多语言文本检测库,低配置需求,高精度
GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别
此库可检测文本数据的语言,适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比,该库无需复杂配置,适用于长文本和短文本,甚至单词和短语。支持75种语言,高精度检测,完全离线运行,无需外部API或服务,适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。
vosk-api - 离线开源多语言语音识别工具,支持多种设备
GithubVosk多语言支持开源工具包开源项目离线语音识别
Vosk是一款离线开源语音识别工具包,支持20多种语言和方言。其模型体积小(仅50MB),但能提供连续的大词汇量转录、零延迟响应和流媒体API。支持Python、Java、Node.JS、C#、C++、Rust、Go等多种编程语言。适用于聊天机器人、智能家居设备、虚拟助手,也能为电影创建字幕、为讲座和采访生成转录。Vosk从Raspberry Pi等小型设备到大型集群均可扩展。访问Vosk官网获取安装指南、示例和文档。
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