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Bespoke-MiniCheck-7B

文档核实模型的优化技术与高质量数据策展效果

Llama-3.1-Bespoke-MiniCheck-7B模型性能事实核查模型Github开源项目数据集自动缓存Huggingface

由Bespoke Labs开发的Llama-3.1-Bespoke-MiniCheck-7B模型，应用高质量数据策展技术，提升了长文本事实核查的精准度。该模型从internlm2_5-7b-chat微调，集成了35K个数据点，包括ANLI示例与合成生成数据，以增强泛化能力。尽管体积小，该模型在LLM-AggreFact基准测试中表现卓越，自动前缀缓存功能提升了推理速度，在高负载下保持出色的文档处理能力。

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Meta-Llama-3.1-8B - 开源支持128K上下文的多语言大规模语言模型
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Llama-3-8B-Lexi-Uncensored - 高性能多任务AI语言模型 无限制对话与灵活应用
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