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DeepMoji

情感分析模型，基于12亿推文训练，支持迁移学习与多情感预测

DeepMojitorchMoji情感分析机器学习KerasGithub开源项目

DeepMoji是一个情感分析模型，基于12亿推文数据训练，可通过迁移学习在多种情感任务中表现出色。项目包含代码示例和预训练模型，兼容Python 2.7和Keras框架，适用于情感预测和文本编码。还提供了PyTorch实现，用户可使用不同模块进行数据处理、模型微调和测试。

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介绍相关项目
sentiment-roberta-large-english-3-classes - 基于RoBERTa的英文情感分析模型，精确分类社交媒体情感
GithubHuggingfaceRoBERTa准确率开源项目情感分析模型社交媒体
该模型使用RoBERTa进行三类情感分类（正面、中性、负面），特别适合社交媒体文本。通过5,304条社交媒体帖子进行微调，达到了86.1%的准确率。可通过transformers库轻松集成，提高文本分类的精准性和效率。
NeMo - 人工智能训练和部署平台
GithubNVIDIA NeMo多模态模型大语言模型开源项目热门生成式AI语音识别
NeMo框架是NVIDIA开发的一款云原生生成式AI框架，专为研究人员和使用PyTorch的开发者设计，支持大型语言模型、多模态模型、自动语音识别等多个领域。该框架能够利用现有代码和预训练的模型检查点，帮助用户高效创建和定制新的生成式AI模型。通过广泛的教程和文档，用户可以轻松开始使用NeMo框架，无论是在任何云端还是本地环境中。
wav2vec-english-speech-emotion-recognition - 英语语音情感识别模型：Wav2Vec 2.0的微调应用
GithubHuggingfaceWav2Vec 2.0开源项目模型模型微调深度学习自然语言处理语音情感识别
此项目展示了Wav2Vec 2.0模型在英语语音情感识别任务中的应用。通过使用SAVEE、RAVDESS和TESS数据集进行微调，模型能够识别7种基本情绪。在评估集上，模型达到了97.463%的准确率。这一成果为语音情感分析领域提供了新的可能性，可应用于语音交互系统和情感计算研究。
EmoLLM - 心理健康大模型
EmoLLMGithubInternLM2_5_7B_chatModelScopeOpenXLab开源项目心理健康
EmoLLM是一个心理健康大模型，旨在提升个体和群体的心理健康。通过微调InternLM、Qwen、Baichuan等多种LLM模型，实现认知、情感和行为分析。EmoLLM具备情感调节和评估功能，结合预防和干预措施，促进心理韧性。项目提供丰富的模型配置和开源资源，适用于日常使用及学术研究，提供全面的心理健康支持。
german-sentiment-bert - 基于BERT架构的德语情感分析模型
BERTGithubHuggingfacePython开源项目德语情感分类机器学习模型自然语言处理
该项目开发了一个基于BERT架构的德语情感分类模型。模型在184万个德语样本上训练，数据来源包括社交媒体和各类评论。提供Python包便于使用，支持情感预测和概率输出。在多个数据集上表现优异，最高F1分数达0.9967。可应用于对话系统等德语情感分析场景。
deepface - 面部识别与属性分析Python框架
DeepFaceGithub人脸属性分析人脸识别年龄预测开源项目表情识别
deepface是一个综合多模态面部识别和属性分析的Python框架，整合了多种先进模型，如VGG-Face、FaceNet等，实现了从面部检测到验证的自动化处理流程，支持简单到复杂的面部识别任务，适用于多种应用场景。
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
Python-AI - 深度学习100例：机器学习与自然语言处理实用案例
GithubPython卷积神经网络开源项目机器学习深度学习自然语言处理
《深度学习100例》开源项目现已开放，提供代码和数据资源，涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主题，并包含机器学习和自然语言处理的实用案例。每周更新至少两篇原创文章，最新内容将在公众号首发。可加入技术交流群进行交流与反馈，获取最新技术资源和实战经验。
emoji - 便捷的表情符号搜索和表达工具
GitHubGithubemoji关键词搜索开源项目表情符号
Emoji Finder是一款开源的表情符号搜索工具，支持通过关键词快速查找所需的emoji。该工具不仅可用于单个emoji搜索，还能帮助用户讲述故事或表达复杂情感。Emoji Finder提供分组浏览功能，尤其突出食物类emoji的展示。目前收录近900个emoji，并持续接受社区贡献以扩充关键词库，不断优化搜索体验。访问https://emoji.muan.co/即可使用该工具。
twitter-roberta-large-2022-154m - 训练于154M推文的RoBERTa-large模型（2022年数据）及其应用
GithubHuggingfaceRoBERTa-large开源项目推特掩码语言模型模型特征提取自然语言处理
本项目提供了一种经过2022年12月底前154M条推文训练的RoBERTa-large模型，主要用于推文数据的理解和解析。它通过Twitter Academic API获取并过滤推文，实现了高级文本预处理、掩码语言模型和特征提取的应用示例。用户可借助标准Transformers接口进行推文分析及嵌入提取，同时适用于对比在不同时间段训练的模型的预测结果和困惑度得分，为研究人员提供更深入分析推特时间序列数据的工具。
相关项目
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