DeepMoji

情感分析模型，基于12亿推文训练，支持迁移学习与多情感预测

DeepMoji torchMoji 情感分析机器学习 Keras Github 开源项目

DeepMoji是一个情感分析模型，基于12亿推文数据训练，可通过迁移学习在多种情感任务中表现出色。项目包含代码示例和预训练模型，兼容Python 2.7和Keras框架，适用于情感预测和文本编码。还提供了PyTorch实现，用户可使用不同模块进行数据处理、模型微调和测试。

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介绍相关项目

Cemotion - 高效中文情感分析和分词工具库

BERTCemotionGithub中文NLP中文分词开源项目情感分析

Cemotion是一个Python中文NLP库，主要用于情感分析和通用领域分词。该库采用BERT模型训练，可为中文文本提供情感倾向置信度。新增的Cegementor类使用BAStructBERT模型进行语义分词。Cemotion支持批量处理和多平台部署，可自动调用GPU加速。2.0版本在性能和准确度方面有所提升。

distilbert-base-multilingual-cased-sentiment - 多语种情感分析模型的高效文本分类能力

Amazon评论GithubHuggingfacedistilbert-base-multilingual-cased-sentiment开源项目情感分析文本分类机器学习模型

本项目基于distilbert-base-multilingual-cased模型进行微调，在amazon_reviews_multi数据集上实现了优异的文本分类效果，准确率和F1值均为0.7648。模型通过优化训练参数和分布式数据处理，实现高效运行，适合多语言情感分析应用场景，可用于全球市场的用户评价分析。

OLMo - 开源语言模型加速科学研究

GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理

OLMo是一个开源语言模型项目，提供多种规模的先进模型，如1B、7B和7B Twin 2T，全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理，提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具，为语言模型研究提供全面支持，旨在加速这一领域的科学进展。

phobert-base-vi-sentiment-analysis - 越南语情感分析工具，实现文本情绪精确判定

GithubHuggingfacePhoBert开源项目情感分析情绪分类模型模型训练越南语

模型专注越南语文本情绪识别，提供准确的情感分类。其开放源码和多元应用场合使研究者和开发者受益。

fer - 面部表情识别与情绪检测的开源解决方案

FERGithubOpenCVPythonTensorflow开源项目情感识别

FER是一个功能强大的开源面部表情识别工具，支持Python 3.6及以上版本，依赖OpenCV和TensorFlow进行表情检测。该工具能识别视频中的面部表情，输出JSON格式数据，支持MTCNN和Haar Cascade分类器，使情绪检测更为精准。通过简单的编程接口，可以快速在本地或通过TF Serving云端运行表情识别，适用于多种应用场景。

wav2vec2-xls-r-300m-emotion-ru - 基于XLS-R的俄语语音情感识别模型实现高精度分析

DUSHAGithubHuggingfacewav2vec2-xls-r-300m分类模型开源项目情感分析模型语音情感识别

该模型是基于wav2vec2-xls-r-300m微调的俄语语音情感识别(SER)模型。利用DUSHA数据集进行训练，包含12.5万条俄语音频样本，可识别虚拟助手对话中的积极、悲伤、愤怒和中性四种基本情绪。模型在测试集上达到90.1%的准确率，为俄语语音情感分析提供了高精度解决方案。

TimeMoE-50M - 混合专家时间序列预测基础模型提升大规模数据分析能力

GithubHuggingfaceTimeMoE基础模型开源项目时间序列预测模型深度学习混合专家模型

TimeMoE-50M是一个基于混合专家(MoE)架构的时间序列预测基础模型，专为处理十亿规模数据而设计。此模型旨在优化大规模时间序列分析的准确性和效率。开发者可在GitHub页面上找到详细的使用指南和实现方法，有助于将其整合到各类时间序列分析项目中，提升预测能力。

llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理

Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化

llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行，并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。

meme_search - 基于人工智能的表情包索引和检索系统

AIGithubMeme Search图像检索开源组件开源项目语义搜索

Meme Search是一个开源的表情包索引和检索系统。该项目利用Python和人工智能技术，实现了表情包的内容和文本索引功能。系统采用开源组件构建，包括图像文本提取、向量嵌入和搜索等功能，全部在本地处理。用户可以添加自己的表情包，通过语义搜索快速找到所需内容，并支持直接从应用程序拖放分享到其他应用。该系统为表情包管理和使用提供了一种新的解决方案。

transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理

GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理

探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。

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