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alphaflow

蛋白质构象集生成的流匹配模型

AlphaFlow蛋白质构象集分子动力学生成建模AlphaFoldGithub开源项目

AlphaFlow是基于AlphaFold的改进版本，通过流匹配目标微调，专门生成蛋白质构象集合。它模拟实验和分子动力学集合，提供完整代码、说明和模型权重。项目还包括ESMFold的微调版本ESMFlow。这些工具有助于研究蛋白质结构多样性和动态特性，为蛋白质科学研究提供新的方法和视角。

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介绍相关项目
deepflame-dev - 深度学习赋能的开源多相反应流CFD软件
CFDDeepFlameGithubOpenFOAM反应流开源项目深度学习
DeepFlame是一款开源的深度学习赋能计算流体动力学软件包，适用于单相或多相、层流或湍流、全速域反应流模拟。它整合了OpenFOAM、Cantera和PyTorch的功能，提供GPU加速、自适应网格细化、多种求解器和燃烧模型。该软件旨在支持下一代异构超级计算和AI加速基础设施，促进反应流仿真技术的进步。
awesome-normalizing-flows - 归一化流 构建复杂概率分布的新兴统计工具
Github开源项目归一化流机器学习概率分布深度学习生成模型
这个项目汇集了归一化流相关的优质资源,包括论文、应用案例、视频讲解、软件包和代码库等。归一化流是一种新兴统计技术,能通过可训练的光滑可逆变换链将简单分布转化为复杂分布。该资源库为研究人员和实践者提供了全面的参考材料,有助于深入了解和应用这一强大工具。
bayesian-flow-networks - 将贝叶斯方法与流网络相结合的生成模型新框架
Bayesian Flow NetworksGithub开源项目机器学习概率模型深度学习生成模型
Bayesian Flow Networks是一个结合贝叶斯方法和流网络的生成模型框架。项目提供完整代码实现，包含连续和离散数据的贝叶斯流定义，以及连续时间和离散时间的损失函数。支持MNIST、CIFAR-10和text8等数据集的训练、测试和采样。此框架在图像和文本生成任务中表现出色，为生成模型研究开辟新方向。
alpa - 一个用于训练和服务大规模神经网络的系统
AlpaGithubXLA开源项目深度学习神经网络训练自动并行化
Alpa系统旨在简化大规模神经网络的训练与服务，能够将用户的单设备代码自动并行化到分布式集群。其主要特点包括自动并行化、卓越性能以及与现有机器学习生态系统的紧密集成。虽然目前不再积极维护，Alpa的核心算法已并入XLA并继续得到支持。通过Alpa，用户可以实现数据并行、操作并行和流水线并行，从而在线性扩展分布式集群上训练数十亿参数的模型。
RNA-FM - 高精度RNA结构和功能预测的解释性基础模型
GithubRNA-FMRNA功能预测RNA结构预测RNA语言模型开源项目预训练模型
RNA-FM是一个基于未注释数据训练的RNA基础模型，在RNA结构预测和功能相关任务中表现出色。项目提供预训练模型和代码，支持RNA嵌入生成和二级结构预测。最新更新包含RNA家族聚类和类型分类教程，以及针对mRNA编码序列的mRNA-FM模型。RNA-FM为RNA研究提供了有力工具，有助于提高RNA结构和功能预测的准确性。
Flow-Judge-v0.1-AWQ - 高效的开源小型模型用于多领域AI评估
Flow-Judge-v0.1GithubHuggingface可定制评估开源项目性能评估模型自然语言处理量化
Flow-Judge-v0.1-AWQ是一个源自Phi-3.5-mini-instruct的开源模型，专为多领域LLM系统评估而设计。尽管体积小巧，这款3.8B模型在多种评分尺度下表现出色，支持定性反馈，并生成结构化评估结果，非常适合需要利用自定义评分标准进行高效低成本评估的开发者和企业。
ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎
GithubLLMRAGFlow兼容异构数据源开源项目深度文档理解自动化RAG工作流程
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎，适用于各种规模的企业。结合大型语言模型，它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式，包括文本、图片和音频文件，并且兼容本地和远程LLM，提供自动化、无缝集成的RAG工作流，便于通过直观的API进行业务整合。
InstaFlow - 基于Rectified Flow的单步高质量图像生成技术
GithubInstaFlow人工智能图像生成开源项目文本生成图像深度学习
InstaFlow是一种基于Rectified Flow技术的单步图像生成器。该技术能生成接近Stable Diffusion质量的图像，同时大幅降低计算资源需求。InstaFlow通过直接将噪声映射到图像，避免了扩散模型的多步采样过程，将推理时间缩短至约0.1秒，比Stable Diffusion提高了约90%的效率。此外，InstaFlow还具有高质量输出和简单高效的训练过程等特点。
comflowyspace - 开源的AI图像和视频生成工具，提供更优互动体验
AI图像生成ComflowyspaceGithub云版本开源开源项目视频生成工具
Comflowyspace是一款开源的AI图像和视频生成工具，提供比标准SDWebUI和ComfyUI更好的互动体验。支持MacOS（适用于Intel和M1版本）和Windows系统，并提供预装多种扩展的云服务，避免环境冲突，并通过云GPU执行复杂工作流程。用户可直接从Civitai选择模型，无需本地下载。详情请访问官方网站。
VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术
GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练
VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。
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