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ik-analyzer

Maven化中文分词器 支持Lucene 5至9版本

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目,专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本,已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外,还提供Rust版本,为开发者提供更多选择。

nlp-hanzi-similar - 开源汉字相似度计算工具 支持多维度比较
GithubNLP开源项目汉字相似度相似算法自然语言处理
nlp-hanzi-similar是一个开源的汉字相似度计算工具,基于多个维度进行比较,包括四角编码、拼音、汉字结构、偏旁部首、笔画数和拆字。该项目支持自定义实现和词库,为汉字NLP研究提供基础支持。工具提供Java和Python版本,可应用于语言认知科学等领域研究。
tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库
GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型
Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库,支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型,并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具,助力高效生产级软件开发。
quarkus-langchain4j - 将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架
GithubLangChain4jQuarkus人工智能集成大语言模型开源项目扩展功能
Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展,实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持,以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成,便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型,有助于提高AI应用开发效率。
kaizen - AI辅助代码质量工具,优化开发流程
AIGithubKaizen代码审查代码扫描开源项目测试生成
Kaizen是一款开源的AI辅助代码质量工具,旨在提升软件开发中的代码质量。主要功能涵盖自动化代码审查、智能测试生成、UI测试与审查、代码扫描及智能日志记录。Kaizen通过与现有工作流程的无缝集成,在开发和部署阶段识别和解决潜在问题,帮助开发团队节省时间,推动持续改进,确保应用程序的稳定性和可靠性。
lingua - 多语言文本检测库,低配置需求,高精度
GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别
此库可检测文本数据的语言,适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比,该库无需复杂配置,适用于长文本和短文本,甚至单词和短语。支持75种语言,高精度检测,完全离线运行,无需外部API或服务,适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
re2j - Java实现的线性时间正则表达式匹配引擎
GithubJavaRE2/J开源项目正则表达式线性时间
re2j是一个纯Java实现的正则表达式引擎,基于C++库RE2移植。它采用非确定性有限自动机算法,实现线性时间匹配,避免了传统回溯实现的指数级时间复杂度问题。尽管不完全兼容java.util.regex,re2j在处理复杂正则表达式时可提供更高效的性能。项目支持Maven依赖,便于集成使用。
kss - 韩语字符串处理工具包,支持自然语言处理和数据分析
GithubKssPython开源项目数据分析数据预处理自然语言处理
Kss提供多种韩语字符串处理功能,适用于自然语言处理、数据预处理和数据分析等领域。工具设计简洁易用,支持分词、关键词提取、拼音转换等模块,用户可通过简单代码调用实现复杂字符串操作。Python、Java等多种编程语言兼容性强,并支持良好的向后兼容。
spring-startup-analyzer - Spring应用启动性能分析与优化工具
GithubSpring启动优化开源项目异步初始化性能分析扩展开发
Spring Startup Analyzer是一个开源的Spring应用启动分析工具,能够生成详细的交互式启动报告。该工具提供Bean初始化详情、时间线、方法调用统计等多维度数据分析,以及未使用Jar包的识别,帮助开发者定位启动性能瓶颈。此外,它还支持Bean异步初始化,为优化Spring应用的启动速度提供了全面解决方案。
SemanticFinder - 浏览器端实时语义搜索与文档对话工具
GithubSemanticFindertransformers.js前端开发嵌入模型开源项目语义搜索
SemanticFinder是一款基于transformers.js的浏览器端语义搜索和文档对话工具。它利用最新的嵌入模型,在浏览器中完成嵌入计算和余弦相似度计算,无需服务器端推理。用户可在2秒内快速搜索大型文本,如圣经或《悲惨世界》。该工具支持多语言,可自定义参数,并提供Chrome扩展程序版本。SemanticFinder将所有处理在本地完成,保护用户数据隐私,是一个高效灵活的语义搜索解决方案。
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