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tidyquant

整合金融分析与tidyverse的R语言工具包

tidyquantR语言金融分析数据可视化股票分析Github开源项目

tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。

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rmarkdown - R Markdown 动态分析文档创建工具 集成代码输出与文本
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rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容，支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown，用户可专注于内容创作，无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景，提高了数据分析和报告的效率。
AutoGPTQ - 基于GPTQ算法的LLM量化与推理优化工具包
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AutoGPTQ是基于GPTQ算法的LLM量化工具包，支持多种模型类型和硬件平台的推理优化，整合Marlin与Exllama内核，提升推理速度与性能，适合在资源受限环境中部署高效的语言模型。
ta-lib-python - 高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别
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TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。
ppq - 多功能的神经网络量化工具
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PPQ 是一个适用于工业应用的神经网络量化工具。通过将浮点运算转换为定点运算，它显著提升系统功耗效率和执行速度。具备高度扩展性，用户可自定义量化过程，并结合多种硬件和推理库使用。版本 0.6.6 更新了图模式匹配、图融合功能，并新增 FP8 量化规范和 PFL 基础类库。支持 TensorRT, Openvino, Onnxruntime 等推理框架，实现高效的神经网络量化部署。
stringi - R语言全面字符串处理包
GithubICUR包Unicodestringi字符串处理开源项目
stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发，提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作，适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一，stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。
FinRL-Meta - 开源金融市场模拟与基准测试环境平台
FinRL-MetaGithub市场环境开源开源项目数据驱动金融强化学习
FinRL-Meta构建了多元化的金融市场模拟环境，提供数据驱动的金融强化学习基准测试，支持多场景与插件式运作。其完善的‘训练-测试-交易’流水线桥接了模拟与现实间的差距，增强了模型的实用性和效率。从数据操作到策略评估，FinRL-Meta为金融科技研究提供了一流的支持和灵活的工作流程。
FinGLM - 一个开放的金融大模型项目，专注于利用AI技术深度解析上市公司年报，提供专业的金融分析
AI+金融FinGLMGithub年报数据集开源项目金融大模型
FinGLM是一个开放的金融大模型项目，专注于利用AI技术深度解析上市公司年报，提供专业的金融分析。通过结合最新的模型课程和技术更新，FinGLM旨在为金融专业人士提供精确并容易接入的数据解读工具。项目包括多种金融数据处理策略和问答系统，旨在简化投资者的决策过程并优化金融工作流。
FinRL-Trading - 基于机器学习的股票选择与交易策略平台
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