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starcharts

将GitHub仓库星数趋势可视化的开源项目

starcharts是一个开源项目,用于生成GitHub仓库星数增长趋势图。该工具将仓库的star数据转化为折线图,方便开发者追踪项目受欢迎度的变化。用户运行命令并访问本地服务器后,即可获得星数增长曲线图。starcharts操作简单,支持实时更新,适合展示项目的成长历程。该项目使用Go语言开发,主要功能包括数据采集、图表生成和本地服务器部署。

opensource-lighthouse - 大型科技公司开源项目数据聚合平台
GitHubGithub大厂开源项目技术栈统计数据
该平台汇总了62家知名科技公司的开源项目数据,涵盖46678个项目和206个开发团队。提供项目数量、活跃度、Star数和主要编程语言等统计信息,帮助用户全面了解各公司在开源社区的贡献。平台旨在促进开源生态发展,推动更多优质国际化项目的诞生。
github-profile-trophy - GitHub个人主页动态成就奖杯展示工具
GitHubGithub个人主页开源项目徽章统计数据自定义
github-profile-trophy为GitHub个人主页添加动态统计奖杯,支持多种主题和自定义显示。一行代码即可集成,直观展示用户成就,是美化GitHub个人资料的实用工具。
stash - 开源自托管应用实现个人视频库的高效管理
GithubStash元数据抓取开源项目自托管应用视频组织
Stash是一款Go语言开发的自托管网络应用,致力于个人视频库的组织与管理。该应用可从网络获取视频信息,支持社区插件扩展,兼容多种视频和图像格式,并提供标签管理和数据统计功能。Stash支持跨平台使用,具备元数据抓取和多语言界面,适合各类视频收藏爱好者使用。
ChartAI - 智能图表生成与数据可视化平台
AI工具ChartAI可视化图表生成数据分析
ChartAI是一个智能数据可视化平台,支持创建多种图表类型,如实体关系图、时间线、甘特图、思维导图和流程图。平台集成了数据分析功能,用户可导入或生成数据集。通过AI技术,ChartAI简化了数据可视化过程,提高了数据理解和展示效率。作为强大的图表生成工具,ChartAI为专业分析师和普通用户提供了创建富有洞察力图表的能力。支持多种图表类型和提供数据导入生成功能,ChartAI是您理想的数据可视化工具选择。
github-buttons - 展示GitHub项目数据的静态按钮工具
GitHub ButtonsGithub仓库统计开源项目社交分享静态按钮
GitHub Buttons开源项目提供静态按钮,用于展示GitHub仓库和个人资料的统计数据。按钮显示观看、分支、赞助和关注者数量,并链接至相应GitHub页面。开发者可将按钮集成到网站,展示项目受欢迎度。项目使用Node.js、Ruby和Bundler开发,包含使用说明和开发文档。
PDF Charts - 面向开发者的高效图表生成和PDF导出API
AI工具APIPDF图表动态数据图表设计拖放界面
PDF Charts提供面向开发者的图表设计和PDF生成API。平台特点包括拖放式界面、动态数据更新、即时PDF导出、SVG高清图表支持、多样化图表类型和主题。借助AI辅助和简洁API,开发者能高效创建专业图表,简化工作流程。
ChartFast - 智能数据分析工具 快速生成精准图表
AI工具ChartFast图表生成数据分析数据可视化
ChartFast作为AI数据分析工具,专门用于简化数据可视化和分析过程。它能快速自动化处理复杂数据集,生成精准图表。功能包括快速创建多样化图形、交互式数据查询和便捷的结果导出。这款工具大幅提高数据处理效率,让分析人员将更多精力投入决策过程,成为数据工作中的得力助手。
egui_graphs - Rust实现的egui图形可视化库
GithubRusteguipetgraph交互式图形图形可视化开源项目
egui_graphs是一个基于Rust语言开发的图形可视化库,集成了petgraph和egui框架。该库提供了一个易于使用的Widget,用于在egui应用中展示交互式图形。主要功能包括复杂图形可视化、缩放平移、节点边标签显示、交互事件处理等。egui_graphs支持通过egui样式自定义外观,适配深浅主题,并允许用户通过事件处理机制扩展功能。作为egui生态系统中的图形可视化基础组件,egui_graphs为开发者提供了灵活的定制和扩展空间。
statsd - 基于Node.js的统计数据收集和聚合系统
DockerGithubNode.jsStatsD开源项目数据统计监控系统
StatsD是一个基于Node.js的开源统计数据收集和聚合系统。它通过UDP或TCP接收各类统计信息,包括计数器和计时器,并将聚合数据发送至可配置的后端服务,如Graphite。StatsD支持Docker部署,配置灵活,使用简单。这个工具适用于各种规模的应用程序性能监控和数据分析需求,为开发者提供了高效的数据处理解决方案。
geostats - 地理统计数据分类与可视化的JavaScript库
GithubJavaScript库geostats地理数据可视化开源项目数据分类统计方法
geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。
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