text-to-video-synthesis-colab

多模型文本到视频合成工具集成

文本生成视频 Colab AI模型 Hugging Face 开源项目 Github

该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

text-to-video-ms-1.7b - 多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换

GithubHuggingfaceModelScopediffusion modeltext-to-video人工智能开源项目模型视频生成

text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。

CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理

CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成

CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。

AI-text-to-video-model-from-scratch - 从零开始使用Python构建小规模AI文本生成视频模型

ColabGANGithubOpenAIPythonStability AI开源项目

完整指南教你使用Python从零构建AI文本生成视频模型，详细介绍理论概念、GAN架构、代码实现和训练过程。了解如何在普通硬件上高效训练小规模模型，实现文本到视频的转换。

CogVideoX-2b - 轻量级开源视频生成模型支持低显存推理

CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成

CogVideoX-2B是一个基于扩散模型的开源视频生成工具。该模型可将文本描述转化为6秒长、720x480分辨率、8帧/秒的视频。其最低仅需4GB显存即可运行，通过INT8量化还可进一步降低资源消耗。作为入门级选择，CogVideoX-2B在性能和资源使用间取得平衡，适合进行二次开发。模型目前支持英文输入，并提供多种优化方案以提升推理速度和降低显存占用。

ShortGPT - 使用AI自动化生成视频和短内容的开源工具

AI剪辑GithubShortGPT内容创作开源项目自动化视频制作语音合成

ShortGPT是一款开源工具，利用AI简化视频创建、素材搜集、语音合成和编辑任务。支持多语言配音和视频字幕生成，并能长效保存编辑变量。用户可以选择通过Google Colab快速开始，或本地运行。它集成了Moviepy、OpenAI、ElevenLabs、EdgeTTS、Pexels和Bing Image等技术，提供高效灵活的内容创作体验。

Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型

AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉

Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。

TextToVideo.Bot - AI驱动的多语言文本转视频生成工具

AI工具AI视频生成多语言配音文字转视频社交媒体内容自动化视频制作

这是一款先进的AI视频生成工具，支持29种语言和60种AI配音，可将文本快速转化为适用于YouTube、Instagram和TikTok的短视频。用户输入文本后，系统能在30秒内生成视频，提供70多种不同的视频风格选择。该工具提供多种订阅计划和免费试用，每月可生成大量视频，适合社交媒体创作者和企业使用。以其效率、经济性和易用性，这款工具在AI视频生成市场中具有强大竞争力。

Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供安装、配置和训练指南

Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目

Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档，相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现，以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断，适用于VRAM限制设备，模块化设计方便定制与扩展。

sd-webui-text2video - 基于Auto1111的多样化text2video模型实现

GithubLoRAModelScopeStableDiffusion WebUIText2videoVideoCrafter开源项目

基于Auto1111的webui依赖，该扩展实现了ModelScope和VideoCrafter等text2video模型，无需登录即可使用。要求至少6GB的VRAM，支持不同帧数和分辨率的视频生成。项目包含多次更新，新增功能如VAE设置、提示权重和WebAPI，并支持LoRA训练。提供详细的模型下载指南，并欢迎社区的贡献与支持。

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