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EdgeSAM

边缘设备上快速的分割模型EdgeSAM

EdgeSAM通过优化的Prompt-In-the-Loop蒸馏方法,为边缘设备提供高效的分割模型。相较于原始SAM,EdgeSAM在速度上提升了40倍,并在iPhone 14上实现了超过30帧每秒的性能。此外,EdgeSAM在COCO和LVIS数据集上的mIoUs分别提升了2.3和3.2,性能优于MobileSAM。该项目支持ONNX和CoreML平台,并已经集成到多个开源工具中。用户还可以通过iOS App方便地使用EdgeSAM。

coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术
CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎
该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用,展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能,还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试,是iOS机器学习开发的重要学习资源。
Grounded-Segment-Anything - 融合文本引导的开放世界目标检测与分割工具
GithubGrounded-SAM图像分割开源项目目标检测视觉AI
Grounded-Segment-Anything项目结合了Grounding DINO和Segment Anything模型的优势,能够根据文本提示检测和分割图像中的任意物体。该工具为开放世界场景中的目标检测和分割任务提供了有效解决方案,支持自动标注、3D人体网格重建和图像编辑等多种应用。通过提高检测和分割精度并提升工作效率,Grounded-Segment-Anything为计算机视觉领域带来了显著进展。
ModelAssistant - 专注于为嵌入式设备提供最新AI算法的开源项目
AI算法GithubSSCMASeeed StudioTensorFlow Lite嵌入式设备开源项目
Seeed Studio的SenseCraft Model Assistant是一个开源项目,专注于为嵌入式设备提供最新AI算法,帮助开发者将AI模型部署到微控制器和单板计算机等低成本硬件上。该平台用户友好,支持TensorFlow Lite和ONNX等多种格式的模型导出,并优化了OpenMMLab的算法以适应实际应用场景。最新更新包括YOLO-World和MobileNetV4算法,以及Swift YOLO轻量级目标检测算法,旨在提供高性能和高精度。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库,专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术,如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity,DeepSpeed能大幅提高训练速度,同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练,并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术,优化模型存储与推理效率,是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
lcm-lora-sdxl - Stable Diffusion XL模型的低步数推理加速适配器
GithubHuggingfaceLCM-LoRASDXL图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
lcm-lora-sdxl是为Stable Diffusion XL模型开发的加速适配器,可将推理步骤减少到2-8步。它支持文本生成图像、图像修复和ControlNet等功能,并能与其他LoRA模型结合。项目提供了使用指南和示例代码,适合需要快速AI图像生成的场景。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
LeYOLO - 可扩展高效的目标检测CNN架构
COCO数据集GithubLeYOLO开源项目目标检测神经网络计算效率
LeYOLO是一种新型目标检测模型系列,通过创新的CNN架构设计实现了计算效率与准确性的优化平衡。该模型引入高效主干网络缩放、快速金字塔架构网络和解耦网络中的网络检测头,大幅降低计算负载。在COCO验证集上,LeYOLO-Small仅使用4.5 GFLOP就达到38.2%的mAP,比YOLOv9-Tiny减少42%计算量。LeYOLO系列具有强大可扩展性,适用于从超低计算需求(<1 GFLOP)到高效高性能(>4 GFLOPs)的多种场景。
LLMFarm - 多功能大语言模型应用 支持iOS和macOS
GithubLLMFarmMacOS应用iOS应用人工智能大语言模型开源项目
LLMFarm是一款面向iOS和macOS的大语言模型应用,支持多种推理引擎和采样方法。该应用可加载和调整各类LLM模型参数,并提供Metal加速功能。此外,LLMFarm还具备LoRA适配器支持、模型微调和导出功能,以及上下文状态恢复和Apple快捷指令集成,为用户提供全面的大语言模型使用体验。
DeepSpeed - 一个深度学习优化库,专为大规模模型训练和推理设计
DeepSpeedGithub分布式训练大规模模型训练开源项目模型压缩模型推理
DeepSpeed 是一个深度学习优化软件套件,专为大规模模型训练和推理设计,能显著优化系统性能和降低成本。它支持亿级至万亿级参数的高效管理,兼容各种计算环境,从资源受限的GPU系统到庞大的GPU集群。此外,DeepSpeed 在模型压缩和推理领域亦取得创新成就,提供极低的延迟和极高的处理速率。
ms-swift - 支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架
GithubLLMModelScopeSWIFT多模态模型开源项目轻量级训练
SWIFT是一款高效框架,支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术,适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档,非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持,适用于广泛的应用场景。
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