李宏毅 2021 机器学习课程笔记
笔记内容来自李宏毅老师2021年的机器学习课程,笔记中的图片均截取自老师的课堂幻灯片,源自老师的课程网站
如果您有余力,可以给我点个星,我会非常感激 🙂
提醒
1. 如果您的电脑是深色模式,Notion 默认也会是深色模式(个人认为较难阅读),要调回浅色模式可以使用 Ctrl
+ Shift L
2. Notion 不像 HackMD 左侧有大纲可以快速跳转(我觉得有大纲会比较全面,有助于阅读),想要在 Notion 显示大纲可以下载此扩展: Notion Boost
3. 笔记内容均按照老师的课程内容消化理解制作,如果我有理解错误,请不吝指正
4. 笔记有几个小部分不完整(老师讲了但我没有记下来),敬请谅解
5. 后续笔记内容如有较大的修改更动,会在 Updates 更新
更新
2023/4/2 由于近期可能会频繁修改笔记内容,因此暂时关闭 Notion 复制功能,稳定后会再开启
2023/8/17 开启 Notion 复制功能,并新增 PDF 版本
笔记
📘 完整笔记
# | 主题 | 视频 |
---|---|---|
01 | 机器学习基本概念简介 | 视频 1, 视频 2 |
02 | 深度学习- 1. 一般指导 2. 神经网络优化技巧 3. 分类损失函数 | 视频 1, 视频 2 视频 3, 视频 4 视频 5, 视频 6 |
03 | CNN(卷积神经网络) | 视频 |
04 | 自注意力机制 | 视频 1, 视频 2 |
05 | Transformer模型 | 视频 1, 视频 2 |
06 | 生成对抗网络(GAN) | 视频 1, 视频 2 视频 3, 视频 4 |
07 | 自监督学习(BERT) | 视频 1, 视频 2 视频 3, 视频 4 |
08 | 自编码器 | 视频 1, 视频 2 |
09 | 对抗攻击 | 视频 1, 视频 2 |
10 | 可解释机器学习 | 视频 1, 视频 2 |
11 | 领域适应 | 视频 |
12 | 强化学习 | 视频 1, 视频 2 视频 3, 视频 4 视频 5 |
13 | 终身学习 | 视频 1, 视频 2 |
14 | 网络压缩 | 视频 1, 视频 2 |
15 | 元学习 | 视频 1, 视频 2 |