tinyflux

Python专用轻量级时序数据库优化性能与简洁性

TinyFlux 时序数据库 Python 数据存储 IoT Github 开源项目

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。

文档

temporian - 高效可靠的时间数据预处理库

GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程

Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型，包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化，Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外，它还提供了防止数据泄露的功能，并能与现有机器学习生态系统无缝集成，为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。

TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库

GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集

TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。

tinytag - Python多格式音频元数据提取库

GithubPython库开源项目文件格式支持无依赖标签读取音频元数据

tinytag是一个纯Python音频元数据提取库，支持MP3、M4A、WAV、OGG、FLAC等多种格式。它通过统一API获取音轨号、标题、艺术家、专辑等信息，还能读取封面图片。tinytag代码精简无依赖，易于集成，适用于各类音频处理项目。

Flux.jl - 轻量级的纯Julia机器学习框架

FluxGPU支持GithubJulia开源项目机器学习轻量级抽象

Flux.jl是一个基于100%纯Julia技术栈的机器学习框架，结合原生GPU和自动微分支持，提供简洁优雅的解决方案。该框架使简单任务易于实现，并且高度可定制。适用于Julia 1.9及更高版本，支持快速模型构建与训练。了解更多信息，请参阅快速入门和文档页面。

flux.1-lite-8B-alpha - 轻量级文本生成图像模型实现显存优化和性能提升

FLUX.1 LiteGithubHuggingface人工智能模型图像生成开源项目文生图模型模型压缩

Flux.1-lite-8B-alpha是一个经过模型蒸馏的轻量级文生图模型，在维持原有精度的基础上优化了内存占用和运行效率。模型支持文本到图像的高质量生成，可通过HuggingFace Space平台在线使用，并集成了ComfyUI工作流，为开发者提供了便捷的部署方案。

vectordb - 精简而强大的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署，全面支持CRUD操作

DocArrayGithubJina AIPythonVectorDBgRPC开源项目

`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项，包括分片和复制，可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能，vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时，它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议，能在多种场景中灵活应用，极大地方便了开发人员。

reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库

GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

bytewax - Python流处理框架简化数据流和事件处理

BytewaxGithubPython框架事件处理开源项目数据流处理流处理

Bytewax是一个Python流处理框架，融合了主流流处理工具的优势和Python的易用性。该框架支持数据源连接、状态转换和下游系统写入，并可使用现有Python库。Bytewax适用于多种场景，从数据传输到在线机器学习，支持本地开发和分布式部署，可轻松扩展至多节点或多进程环境。

audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习

GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台

GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库

Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台，可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术，提供高效的长期存储、检索和处理能力，适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项，能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。

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