tinyflux

Python专用轻量级时序数据库优化性能与简洁性

TinyFlux 时序数据库 Python 数据存储 IoT Github 开源项目

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。

文档

apiflask - 基于Flask的Python Web API框架简化开发提高效率

APIFlaskFlaskGithubOpenAPIPythonWeb API开源项目

APIFlask是一个轻量级Python Web API框架，建立在Flask和marshmallow-code项目基础上。该框架提供自动请求验证、响应格式化、OpenAPI规范生成和交互式API文档等功能，简化了Flask的API开发流程。APIFlask完全兼容Flask生态系统，支持各种ORM/ODM，并具有高度可定制性。通过APIFlask，开发人员可以更高效地构建稳定可靠的Web API。

faststream - 简化事件流集成的Python框架

FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列

FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。

x-flux - Flux模型的LoRA和ControlNet微调脚本

AI绘图ControlNetDeepSpeedFluxGithubLoRA开源项目

该项目为Flux图像生成模型提供LoRA和ControlNet微调脚本。使用DeepSpeed实现高效训练,并提供预训练检查点。包含详细的训练和推理指南,以及低内存模式和加速配置示例。项目计划未来发布更多ControlNet权重模型和IP-Adapters。

RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块支持高吞吐低延迟

GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库

RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。

duckdb - 高性能分析型数据库系统支持多种编程语言和数据导入

DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能

DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。

Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器

FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板

Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便，自动添加至现有Flask项目中，为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置，开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标，有助于提高应用性能和用户体验。

mflux - Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具

AI绘图FLUXGithubHuggingface DiffusersMLXMacFLUX开源项目

mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现，为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型，可生成1024x1024分辨率图像，无需云服务。项目代码简洁，专注于模型表达，适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。

tsbs - 开源时间序列数据库性能测试工具集

GithubTSBS基准测试开源项目性能测试数据库时间序列

TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。

chronos-t5-tiny - 轻量级时间序列预测模型基于T5架构设计

Chronos-T5GithubHuggingface开源项目时间序列预测概率预测模型语言模型架构预训练模型

Chronos-T5-Tiny是一款轻量级时间序列预测模型，基于T5架构设计。该模型将时间序列转换为token序列进行训练，能够生成概率性预测并支持多轨迹采样。与原始T5相比，Chronos-T5-Tiny仅使用4096个不同token，参数量减少至800万，更加精简高效。研究人员和开发者可通过简洁的Python接口快速应用此模型进行时间序列分析。

tortoise-orm - 异步ORM框架Tortoise 支持多数据库的高性能解决方案

GithubORMPythonTortoise ORM开源项目异步数据库

Tortoise ORM是一款受Django启发的异步ORM框架，专为关系型数据设计。它支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等多种数据库，提供简洁API和高性能查询能力。框架支持复杂查询、关系管理和预加载功能，性能优异。适用于Python 3.8+环境，Tortoise ORM还支持数据迁移工具Aerich，为开发者提供了从同步到异步编程的平滑过渡方案和全面的异步应用开发解决方案。

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