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tinyflux

Python专用轻量级时序数据库 优化性能与简洁性

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库,无外部依赖。它采用CSV格式存储数据,提供简洁API,适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率,下载量超60,000次,目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验,是处理时序数据的高效选择。

FiloDB - 实时分布式时序数据库 支持Prometheus兼容查询
FiloDBGithubPrometheus分布式实时数据开源项目时序数据库
FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。
microdot - 轻量级Python Web框架 适用于资源受限系统
GithubMicroPythonMicrodotPythonWeb框架开源项目微控制器
Microdot是一个轻量级Python Web框架,灵感来自Flask。它适用于微控制器等资源受限系统,支持标准Python和MicroPython。Microdot 2版本根据用户反馈进行了优化,并提供迁移指南。未来计划增加表单数据处理、身份验证和OpenAPI集成等功能。
py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统
CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储
CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统,使用Python开发。它专注于教育目的,无外部依赖,适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点,支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件,便于快速构建和学习持久化键值存储系统。
tinytuya - 实现Tuya智能设备本地和云端控制的Python模块
GithubPython模块TinyTuyaTuya设备开源项目智能家居物联网
TinyTuya是一个功能强大的Python模块,支持通过本地网络(LAN)或云端(TuyaCloud API)控制Tuya兼容的WiFi智能设备。该模块兼容Tuya协议3.1至3.5版本,能够直接操控设备而无需依赖云服务。TinyTuya集成了网络扫描和设置向导功能,简化了设备信息和本地密钥的获取过程。它适用于多种智能设备,包括插座、开关和灯泡等,并为开发者提供了丰富的编程接口。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
influxdb-client-csharp - C#客户端库 用于InfluxDB 2.x时序数据库
C#客户端GithubInfluxDB开源项目数据写入数据查询时序数据库
influxdb-client-csharp是为InfluxDB 2.x设计的C#客户端库。它支持Flux查询语言、数据写入、管理API和LINQ查询。该库提供了简单的接口,便于开发者与InfluxDB交互,实现时序数据的存储、查询和管理。适用于需要在C#项目中集成InfluxDB 2.x的开发人员。
flux - 开源AI文本与图像转换框架
AI绘图APIFLUXGithubHugging Face开源项目模型推理
Flux是Black Forest Labs开发的开源AI框架,用于文本到图像和图像到图像的转换。该项目提供pro、dev和schnell三个模型版本,满足不同性能需求。Flux支持本地部署、API调用及Diffusers集成,具有良好的灵活性。其代码简洁,接口直观,便于创意工作者和开发者使用。
flashbax - JAX强化学习高效体验回放缓冲库
FlashbaxGithubJAX开源项目强化学习深度学习经验回放缓冲区
Flashbax是一个为JAX设计的高效体验回放缓冲库,适用于强化学习算法。它提供平坦缓冲、轨迹缓冲及其优先级变体等多种缓冲类型,特点是高效内存使用、易于集成到编译函数中,并支持优先级采样。Flashbax还具有Vault功能,可将大型缓冲区保存到磁盘。这个简单灵活的框架适用于学术研究、工业应用和个人项目中的体验回放处理。
FlashRank - 为优化搜索和检索流程设计的超轻量的Python库
FlashRankGithub开源项目模型神经网络跨编码器重排序
FlashRank是一款极速、超轻量的Python库,专为优化搜索和检索流程设计。基于最新的SoTA大规模语言模型和交叉编码器,支持多种再排序模式并能在常规CPU上运行。模型轻至4MB,适合AWS Lambda等无服务器环境,有效减低运行成本,提升处理效率。适合多样化的部署场景和搜索策略,是提升搜索效率的优选工具。
pystore - 快速高效的Pandas时间序列数据存储库
GithubPandasParquetPyStore开源项目数据存储时间序列
PyStore是专为Pandas时间序列数据设计的快速存储库。它利用Pandas、Numpy、Dask和Parquet技术,实现高效的数据存储和查询。支持本地文件系统,每秒可处理数百万行数据。PyStore提供集合管理、快照和元数据查询功能,适合大规模时间序列数据的存储和分析。
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