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google-profanity-words

Node.js模块实现多语言文本敏感词检测

google-profanity-words是一个Node.js模块,用于识别和管理文本中的敏感词汇。该模块提供完整敏感词列表、单词检查和空字符串处理功能,支持多语言操作,默认使用英语。通过简单的API集成,可用于内容审核和创建安全的用户交互环境。

lingua - 多语言文本检测库,低配置需求,高精度
GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别
此库可检测文本数据的语言,适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比,该库无需复杂配置,适用于长文本和短文本,甚至单词和短语。支持75种语言,高精度检测,完全离线运行,无需外部API或服务,适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。
language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究
Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
hatespeechdata - 多语言仇恨言论数据集汇总与研究资源
Github仇恨言论在线辱骂多语言开源项目数据集社交媒体
该项目汇集了涵盖多种语言的仇恨言论、在线辱骂和攻击性语言数据集。收录内容包括来自不同平台的文本、图像和音频数据。项目旨在为自然语言处理系统提供训练资源,以提升有害内容检测能力。此外,项目还提供关键词列表和贡献指南,为研究人员和开发者改进在线内容审核和仇恨言论检测技术提供支持。
alex - 智能检测并改进文本中的不当用语
CLI工具Githubalex写作辅助包容性语言开源项目文本分析
alex是一款开源的智能写作辅助工具,专注于检测和改进文本中的不当用语。它能识别潜在的性别歧视、种族相关或其他不平等的措辞,提供替代建议以增强文字的包容性。支持多种格式如纯文本、HTML、MDX和Markdown,alex适用于个人写作和文章审阅,有效提升文字质量和社会意识。
Bleep Censor AI - 视频内容智能审查与脏话自动消音系统
AI审查AI工具Bleep Censor内容创作者脏话过滤视频内容
Bleep Censor AI是一款面向视频创作者的智能审查工具。它利用AI技术自动检测并消音视频中的不当语言,帮助创作者规避平台处罚风险。操作便捷,只需上传视频即可。用户反馈显示,该工具能有效提高内容质量,拓展观众群体,并增加创作者的收益机会。
lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库
API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目
lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装,模型的预设配置与自定义,跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例,涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能,适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。
wink-nlp-utils - 轻量级自然语言处理工具集 简化文本预处理和分析
GithubNLP停用词分词句子边界检测开源项目文本处理
wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集,提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理,为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员,专注于文本预处理和分析,在npm上可用,具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。
CurseCut - 自动化音视频内容净化系统
AI工具CurseCut内容审查脏话过滤隐私保护音频编辑
CurseCut是一款自动化的AI内容审核和音视频编辑系统,能够自动识别并移除音频中的不当语言。支持自定义过滤词汇,兼容多种文件格式,适用于制作儿童友好内容、优化职场视频等多种应用场景。采用本地处理技术保障数据安全,并支持多语言处理。CurseCut为内容创作者提供了一个高效的解决方案,帮助制作出更加专业和合规的音频内容。
node-postal - 为 Node.js 提供多语言地址解析和标准化功能的库
GithubNLPNodeJSlibpostalnode-postal地址解析开源项目
node-postal 是 libpostal 的 Node.js 绑定库,提供高效的多语言物理地址解析和标准化功能。它包含地址扩展和解析 API,易于集成到 Node.js 项目中。这个库支持多个 Node 版本,并附带详细的安装和故障排除指南。作为强大的地址处理工具,node-postal 适用于各类地理数据应用开发。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器,适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型,并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用,专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境,并提供便捷的demo和详细使用说明。
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