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ComfyUI_TensorRT

利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能

TensorRTComfyUINVIDIA GPUAI模型优化稳定扩散Github开源项目

ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点，旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型，包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎，实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建，适应不同的分辨率和批量大小需求。此外，项目还提供了详细的安装和使用指南，便于用户在ComfyUI中集成和应用。

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介绍相关项目
ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM - YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现，提供高效的对象检测与实例分割功能
ComfyUIEfficientSAMGithubYOLO-World实例分割对象检测开源项目
该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM，通过融合这两个模型，提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能，支持指定蒙版单独输出，可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型，提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项，以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南，使用户能够轻松上手，体验高效的图像处理能力。
web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型
GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译
本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行，无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术，用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统，支持Python优先环境，便于开发和优化AI模型，能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。
TensorRT-LLM - NVIDIA开发的大型语言模型推理优化工具
AI推理GPU加速GithubNVIDIATensorRT-LLM大语言模型开源项目
TensorRT-LLM是一个用于优化大型语言模型推理的开源工具。它提供Python API来定义模型和构建TensorRT引擎，支持多GPU和多节点部署。该工具集成了多种量化技术，如INT4/INT8权重量化和SmoothQuant，以提升性能和降低内存占用。TensorRT-LLM预置了多个常用模型，可根据需求进行修改和扩展。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型，可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型，可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外，还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习，采用序列到序列架构，在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
ComfyUI-Manager - ComfyUI扩展管理与工作流分享的多功能工具
AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目插件管理自定义节点
ComfyUI-Manager是一款为ComfyUI开发的扩展管理工具。它提供安装、移除、禁用和启用自定义节点的功能,并具备Hub特性和便捷工具,便于访问ComfyUI内的各种信息。此扩展支持自定义节点和模型安装、工作流分享、快照管理和命令行操作等功能,显著提升了ComfyUI的实用性和可扩展性。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
cog-comfyui - Replicate上的ComfyUI工作流运行解决方案
AI绘图ComfyUIGithubReplicate工作流开源项目自定义节点
cog-comfyui是一个在Replicate平台上运行ComfyUI工作流的开源项目。该项目支持多种常用模型权重和自定义节点，为用户提供了集成个人工作流的便利。项目文档详细介绍了使用流程，包括API JSON获取、输入文件准备和工作流运行等步骤。此外，cog-comfyui提供了三种专用实例使用方案，旨在提升性能和稳定性。开发者可通过本地开发进行进一步定制，以满足特定需求。
ComfyUI-PuLID-ZHO - ComfyUI插件实现多风格迁移和ID混合功能
AI绘图ComfyUIGithubID混合PuLID开源项目风格迁移
ComfyUI-PuLID-ZHO是基于PuLID项目的非官方ComfyUI插件，提供多风格迁移和ID混合功能。支持单图多图处理，自动下载模型，可调节ID强度，具有两种模式选择。当前V0.9版本已可用，持续优化中。该插件简单易用，为AI图像创作提供更多可能性。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器，可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图，用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异，有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型，Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
ComfyUI-PhotoMaker-ZHO - PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入
AI绘图ComfyUIGithubPhotoMaker图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-PhotoMaker 是 PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入。用户可以下载或本地加载模型，并应用多种风格模板生成高质量图像。适合需要快速生成多样风格图像的设计师和开发者，版本 V2.5 新增了对 Disney-Character 和 DragNUWA 工作流的支持，提升了生成速度和操作便捷性。
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