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dfdx

Rust中的深度学习库,提供GPU加速和编译时类型检查

dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库,支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查,提供多种张量操作,例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器,如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速,非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。

dlib - 现代C++机器学习工具包,实现高效复杂软件开发
C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译
dlib是一个功能丰富的C++工具库,专注于机器学习解决方案,支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可,适用于各类项目。
kdtree-rs - Rust实现的K维树库 支持快速空间索引和邻近搜索
GithubKdTreeRust开源项目数据结构最近邻查找空间索引
kdtree-rs是一个Rust语言实现的K维树库,用于快速空间索引和最近邻查找。该库提供API支持多维点数据的添加和最近邻点查询。kdtree-rs在性能测试中表现良好,适用于需要高效空间数据结构的项目。这个开源库采用Apache 2.0和MIT双重许可。
axodox-machinelearning - 基于C++的Stable Diffusion图像生成库,支持ControlNet
C++ControlNetGithubONNXStable Diffusion图像合成开源项目
该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具,支持txt2img、img2img和图像修复功能,完全采用C++实现,无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet,通过输入图像来引导生成过程,并提供GPU加速的特征提取功能,如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外,库包含多个代码示例和预编译模型,便于开发者快速集成和测试。
rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言
GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言
Rust作为一种系统编程语言,在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型,在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性,还配备了完善的文档和工具链,如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。
llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库
CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化
llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库,专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术,实现了70B模型的即时加载。通过Python API,开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型(1 token/s)和7B模型(9 tokens/s)。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。
DiffSharp - 开源张量库 支持可微分编程和机器学习
DiffSharpGithubPyTorch开源项目张量库微分编程机器学习
DiffSharp是一个开源张量库,专为可微分编程而设计。该项目采用F#语言开发,支持嵌套和混合模式微分,提供常用优化器、模型元素和可微概率分布。DiffSharp结合了PyTorch的命名习惯,支持LibTorch CUDA/C++张量和GPU加速,适用于机器学习、概率编程和优化等领域。它兼容Linux、macOS和Windows平台,可在Jupyter和Visual Studio Code中使用交互式笔记本。
rust-id3 - Rust语言实现的多功能ID3元数据处理库
GithubID3Rust元数据开源项目标签处理音频文件
rust-id3是一个功能强大的ID3元数据处理Rust库,支持ID3v1及ID3v2各版本格式。它能处理MP3、WAV和AIFF文件,提供文本、图片、章节等多种帧的处理能力,并支持多种字符编码。该库API设计清晰,便于开发者读取、修改和创建ID3标签,适用于多种音频文件元数据管理场景。rust-id3库提供全面的ID3元数据处理功能,性能优异,使开发者能轻松管理音频文件的元数据信息。
rust-rdkafka - 基于Rust的高性能异步Kafka客户端库
Apache KafkaGithubRustlibrdkafkarust-rdkafka开源项目异步
rust-rdkafka是基于librdkafka的Apache Kafka异步客户端库,为Rust提供了安全高效的接口。该库支持消息消费和生产、自动再平衡、主题管理等功能,可处理每秒百万级消息。它实现了至少一次和精确一次语义,并与Tokio无缝集成,适合异步数据处理场景。
rustworkx - Rust驱动的高性能Python图论库
GithubPythonRustrustworkx图库开源项目高性能
rustworkx是一个用Rust编写的高性能通用图论库,为Python提供强大的图处理能力。支持有向图和无向图操作,包括最短路径计算等功能。该库易用且性能出色,适用于多种图论应用场景。起源于Qiskit量子计算框架,现已发展为独立开源项目,广泛应用于需要高效图处理的领域。
femtoGPT - 使用Rust实现的最小GPT模型,支持推理与训练
GPTGithubOpenCLRustfemtoGPT开源项目语言模型
femtoGPT是一个用Rust实现的最小生成预训练转换器,支持在CPU和GPU上进行GPT模型的推理与训练。项目从零开始构建了张量处理逻辑以及训练和推理代码,适合对大语言模型感兴趣并想深入了解其工作原理的用户。使用了随机生成、数据序列化和并行计算库,尽管速度较慢,但能在NVIDIA和AMD显卡上运行。
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