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pg_timetable

pg_timetable 高级PostgreSQL数据库驱动任务调度器

pg_timetable是一款为PostgreSQL设计的高级独立任务调度器,基于数据库驱动,提供了比传统cron更丰富的功能。它支持调度PostgreSQL命令、系统程序和内置操作,具备任务链、参数传递和自动重试等特性。pg_timetable采用增强的cron风格调度,内置发送邮件和文件导入等任务,并提供可选的并发保护。该项目支持多种安装方式,兼容主流云服务和PostgreSQL版本。

pg_jsonschema - 高性能 JSON Schema 验证扩展
GithubJSON SchemaPostgreSQL开源项目性能优化扩展插件数据验证
pg_jsonschema 是一个 PostgreSQL 扩展,为 json 和 jsonb 数据类型提供 JSON Schema 验证支持。该扩展基于 Rust 的 jsonschema crate 实现,提供高性能的验证功能,尤其在复杂模式下表现突出。它支持最新的 JSON Schema 规范,可用于约束数据库列符合特定模式,是处理 PostgreSQL 中 JSON 数据验证的有力工具。
Schedulis - 基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离
DataSphere StudioGithubLinkisSchedulis任务调度工作流开源项目
Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统,具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务,与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。
atomic - 优先级驱动AI调度器,帮助高效管理时间
AI计划表AtomicGithub事件模板开源项目时间管理自动化标签
Atomic是一个开源的AI调度器,使用优先级驱动的技术优化时间管理。用户可以设置日历的优先级和时间偏好,系统将自动安排任务和会议,实现高效协调。主要功能包括语义搜索、自动标签、灵活会议安排、自动驾驶模式和时间块管理。通过事件训练,Atomic能够自动应用类似任务的过去设置。支持自托管以确保隐私,或者选择云托管版本以获得全方位支持和集成服务。
pglite - 轻量级跨平台WebAssembly版PostgreSQL
ElectricSQLGithubPGlitePostgresWebAssembly开源项目数据库
PGlite是一个将PostgreSQL编译为WebAssembly的开源项目,支持在浏览器、Node.js和Bun环境中运行PostgreSQL数据库。该项目体积仅3MB(gzip压缩后),支持多种PostgreSQL扩展,包括pgvector。PGlite可作为临时内存数据库使用,也支持持久化存储。不同于其他'浏览器中的PostgreSQL'项目,PGlite直接将PostgreSQL编译为WASM,无需依赖Linux虚拟机,为开发者提供了轻量级、跨平台的数据库解决方案。
cal.com - 开源预约调度系统,灵活定制数据和工作流
Cal.comCalendly替代品Github开源开源项目日程安排预约系统
Cal.com是开源预约调度系统,为Calendly提供替代选择。系统支持自托管或云托管,采用白标设计,可通过API集成并部署到自有域名。适用于商务会议、研讨会和各类课程等场景,提供灵活的日程管理功能,确保用户对事件和数据的完全掌控。
Timely time tracking software - 智能时间追踪,助力企业提高效率与盈利能力
AI办公AI工具AI时间表Timely利润最大化办公工具热门精确数据自动时间跟踪
作为AI驱动的时间追踪软件,Timely专注于通过精确的时间数据记录,优化资源配置并提升企业盈利能力。自动化功能让团队无需烦恼时间统计,从而专注于关键任务。广泛应用于咨询、广告和SaaS行业的Timely,帮助全球数十万用户实现工作效率和盈利最大化。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展,基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术,提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比,pgvectorscale在保证相同召回率的情况下,显著降低了查询延迟,提高了吞吐量,同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发,为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包
GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习
timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能,支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比,timetk功能更全面、易用性更高,可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。
risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎
GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图
RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎,专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件,实时连接数据流与历史表格,并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景,具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案,简化了实时数据处理流程。
TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理
GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网
TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库,每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能,支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库,适用于从独立开发者到大型企业的各类用户,助力传统行业数字化转型,充分挖掘数据价值。
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