XiaoMi-Pro-Hackintosh

小米笔记本Pro系列黑苹果安装指南与优化方案

Hackintosh 小米笔记本Pro OpenCore Clover EFI Github 开源项目

本项目为小米笔记本Pro系列提供完整的黑苹果安装方案,适用于10代和8代CPU机型。集成Clover和OpenCore引导,兼容macOS 10.15至14版本,包含详细安装教程和故障排查指南。项目不断优化驱动和功能,旨在实现稳定流畅的macOS体验。

文档

IntelBluetoothFirmware - macOS系统上实现英特尔无线蓝牙原生支持的内核扩展

GithubIntelBluetoothFirmwaremacOS内核扩展开源项目英特尔无线蓝牙固件

IntelBluetoothFirmware是一款为macOS开发的内核扩展，通过上传英特尔无线蓝牙固件实现原生蓝牙功能。项目采用Linux开源固件，经长期公开测试证实稳定可靠。支持多种英特尔无线设备，并提供详细的安装和故障排除文档。该扩展为macOS用户提供了使用英特尔蓝牙设备的有效方案。

mac-setup - macOS 开发环境搭建全面指南

GitHubGithubmacOS命令行工具开发环境开源项目编程语言

该指南详细介绍了macOS开发环境的搭建过程，涵盖从基础系统设置到多种编程语言和库的安装。内容包括Node、Python、C++和Ruby等主流开发环境的配置。指南设计兼顾了新手和有经验开发者的需求，同时推荐了一些实用的日常应用。项目采用开源方式，鼓励社区参与完善。

osx-optimizer - macOS系统性能优化脚本集合

GithubOSX-OptimizermacOS优化开源项目性能提升系统设置虚拟机优化

OSX-Optimizer是一套为macOS设计的系统优化脚本集合。通过调整系统设置，该工具旨在提高启动速度、加载效率，并减少性能限制。项目包含多种优化选项，如禁用Spotlight索引、启用性能模式和减少动画效果等，尤其适用于虚拟机环境。这些脚本可根据具体需求进行选择，有助于提升macOS的整体性能和响应速度。

NootedRed - AMD Vega集成显卡macOS开源驱动程序

AMD VegaGithubNootedRediGPU支持开源项目黑苹果

NootedRed是为AMD Vega集成显卡开发的macOS驱动程序，由ChefKiss团队维护。该开源项目处于活跃开发阶段，总体运行稳定。NootedRed采用特殊许可证，禁止商业化使用。为保证安全性和稳定性，建议用户从官方GitHub仓库下载最新版本。

mactop - 为Apple Silicon芯片提供实时性能监控的终端应用

Apple SiliconGithubmactop开源项目性能指标系统监控终端工具

mactop是一款专为Apple Silicon芯片开发的终端监控工具。它实时显示CPU和GPU使用率、E核心和P核心状态以及功耗等系统指标。该工具支持所有Apple Silicon型号，界面清晰易读，提供可自定义的布局和颜色主题。作为一款功能强大的系统性能监控工具，mactop为Mac用户提供了便捷的性能分析方案。

zouxian - 突破地区限制让中国版 Mac 获得 Apple Intelligence 和 Xcode LLM

Apple IntelligenceGithubMacXcodezouxian中国开源项目

zouxian 是一款专为中国版 Mac 设计的开源工具，能够解除 Apple Intelligence 和 Xcode LLM 的地区限制。通过持久化方案，确保重启后功能依然可用。支持多个 macOS 版本，提供 Homebrew 和手动两种安装方式。使用前需禁用 SIP 调试限制并调整系统设置。该工具为开发者提供了更多可能性，但使用时需谨慎考虑潜在风险。

awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库

Awesome MacGithubmacOS软件免费软件应用推荐开源软件开源项目

Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具，包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件，旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新，紧跟 macOS 生态发展，为用户提供全面的软件选择参考。

learn-assembly-on-Apple-Silicon-Mac - 为Apple Silicon Mac用户打造的AArch64汇编语言学习资源，内容覆盖从基础到实践的全面知识

AArch64架构Apple Silicon MacGithubmacOS二进制程序分析开源项目汇编语言

项目为Apple Silicon Mac用户打造AArch64汇编语言学习资源，内容覆盖从基础到实践的全面知识。适合初学者，无需高深前置知识。所有示例可在macOS原生环境中执行，便于掌握汇编语言并提升软件开发能力。提供HTML和PDF格式，方便学习与查阅。

awesome-macos - macOS优质软件精选清单助力系统效能全面提升

GithubmacOS软件工具集应用程序开源开源项目生产力

本清单汇集了macOS平台优质软件，涵盖学术、音频、备份、生产力等多个领域。包含开源、付费和免费应用，并附有编者推荐。列表旨在为macOS用户提供多样化的软件选择，以充分发挥系统性能，提高工作效率。无论日常使用还是专业需求，都能在此找到合适的高质量工具，全面提升macOS使用体验。

mac-ml-speed-test - Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具

GithubMacPyTorchTensorFlow开源项目性能测试机器学习

mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。

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