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langchain-experiments

实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用

LangChainGPT-3.5 TurboFAISSPythonOpenAIGithub开源项目

本项目展示了如何利用先进的语言模型（如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4）以及FAISS库，创建搜索YouTube视频转录的数据库，进行相似度查询，并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块，包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理，适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。

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介绍相关项目
langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用
GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目
LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用，方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成，包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型，以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南，适用于多种应用场景。如有任何问题，可以通过GitHub提交issue或联系开发者。
langchain-extract - 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能
FastAPIGithubLangChain ExtractWeb服务器大数据处理开源项目提取信息
LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈，构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南，提供丰富示例，帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能，以满足更多场景需求。
chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人
GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人
Chat LangChain是一款智能文档问答系统，专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术，实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答，通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档，方便开发者进行系统优化和个性化定制。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制，结合ChatGPT等LLMs，通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程，涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用
AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署
探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优，多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。
generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践
Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源
项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用，提供详尽的教程和资源，帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者，这里是探索自然语言处理的理想平台。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序，支持深度Rails集成。提供统一接口，兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等，以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等，并提供付费咨询服务，了解更多请联系开发者。
LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南
GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答
通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。
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