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langchain-experiments

实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用

本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。

MiniGPT4-video - 提升视频理解的创新多模态语言模型
GithubGoldfishMiniGPT4-Video多模态开源项目视频理解长视频
MiniGPT4-Video项目采用交错视觉-文本标记技术,大幅提升了多模态大语言模型的视频理解能力。该模型在短视频理解方面表现优异,多项基准测试中均优于现有方法。项目还开发了Goldfish框架,专门应对任意长度视频的处理难题,有效解决了长视频理解中的噪声、冗余和计算挑战。这些创新成果为视频分析和理解领域开辟了新的可能性。
langchain-visualizer - LangChain交互的ICE界面可视化工具
GithubJupyterLangChainLangChain VisualizerOpenAIembedding开源项目
适配Ought的ICE visualizer,为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本,通过颜色区分硬编码和模板替换部分,检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化,适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库,汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台,它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式,包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源,加速LLM应用的开发进程。
langup-ai - AI语音和视频互动集成方案
AI助手B站GithubLangup开源项目机器学习直播
Langup-ai 是一个多功能AI机器人平台,专注于语音与视频交互。该平台支持多平台适配如哔哩哔哩,实现高效的实时交互功能。通过轻松的设定,用户可以快速启动AI驱动的互动式内容,适用于娱乐直播、视频回复及自动化私信交互,确保用户体验的便捷和稳定性。
chatgpt-custom-knowledge-chatbot - OpenAI GPT-3.5驱动的自定义知识库问答机器人
ChatGPTGPT-3.5GithubMIT授权OpenAI开源项目知识库聊天机器人
构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码,安装依赖,设置OpenAI API密钥,添加文本文档,即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术,实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目,遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。
langserve - 一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API
APIFastAPIGithubLangChainLangServePython开源项目
LangServe,一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式,支撑高并发请求,提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能,简化了运行对象的维护和调用流程。
VideoLLaMA2 - 增强视频理解的多模态语言模型
AIGithubVideoLLaMA2多模态大语言模型开源项目视频理解
VideoLLaMA2是一款先进的视频语言模型,通过增强空间-时间建模和音频理解能力,提高了视频问答和描述任务的性能。该模型在零样本视频问答等多项基准测试中表现出色。VideoLLaMA2能处理长视频序列并理解复杂视听内容,为视频理解技术带来新进展。
langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试
LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
Video-LLaMA - 指令微调的音视频语言模型实现多模态视频理解
AI对话GithubVideo-LLaMA多模态开源项目视频理解语言模型
Video-LLaMA是一个多模态AI项目,为大型语言模型赋予视频和音频理解能力。该项目基于BLIP-2和MiniGPT-4构建,包含视觉-语言和音频-语言两个分支。经过大规模视频和图像数据预训练及指令微调后,Video-LLaMA能够进行视频分析、音频理解和多轮对话。该模型支持英文和中文交互,为视频内容分析提供了新的AI解决方案。
langcorn - LangChain模型部署与管理服务
API服务器FastAPIGithubLangChainLangCorn开源项目模型部署
LangCorn利用FastAPI实现高效的LangChain模型和管道部署与管理。主要功能包括便捷的身份验证、高性能请求处理、可扩展的语言处理及异步处理支持。通过pip安装并使用详尽的RESTful API文档,用户可以快速启动。适合高效、可靠的语言处理应用。
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