dlib

现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

dlib C++机器学习编译 Python API Github 开源项目

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

assimp - 多格式兼容的开源3D模型处理库

3D文件格式C++库GithubOpen Asset Import Library导入导出开源项目跨平台

Open Asset Import Library (assimp) 是一个开源3D模型处理库，支持40多种文件格式的导入导出。它提供C/C++ API及多种语言绑定，包含丰富的网格后处理工具。assimp支持多平台运行，适用于各类3D应用开发。

ITK - N维科学图像处理与分析的开源跨平台工具包

GithubITKNumFOCUS医学影像图像处理开源软件开源项目

ITK是专门用于N维科学图像处理、分割和配准的开源跨平台工具包。它为医学图像处理、计算机视觉等领域提供了强大的分析功能。ITK同时支持C++和Python编程，拥有丰富的文档和示例资源，适用于教学、科研及商业应用。该项目获得NumFOCUS赞助，采用Apache 2.0开源许可证发布。

machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署

GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。

opencv_contrib - OpenCV的实验性扩展模块库

GithubOpenCV开源库开源项目计算机视觉贡献功能额外模块

opencv_contrib 是 OpenCV 库的扩展模块仓库，包含多个实验性计算机视觉功能。它允许开发者贡献和测试新算法，同时保持 OpenCV 主库的稳定性。仓库涵盖目标检测、3D重建和机器学习等高级技术。用户可通过 CMake 将这些模块集成到 OpenCV 构建过程中，从而增强库的功能。

frugally-deep - 在C++中运行Keras模型，无需依赖TensorFlow的小型的头文件库

C++GithubKerasTensorFlowfrugally-deep开源项目模型预测

frugally-deep是一个小型的头文件库，允许在C++中运行Keras模型进行预测而无需依赖TensorFlow。它依赖于FunctionalPlus、Eigen和json头文件库，支持复杂的模型拓扑，并显著减小二进制大小。项目特点包括支持多种层类型、节省RAM以及通过并行处理提高预测性能。frugally-deep在单核CPU上表现相对较快，适合内存敏感和需要快速部署的应用。

imgui - 轻量级高效的C++即时模式图形界面库

C++Dear ImGuiGithub图形用户界面开源开源项目跨平台

Dear ImGui是一个轻量级的C++即时模式图形界面库，专注于快速开发和调试工具创建。它生成优化的顶点缓冲区，易于集成到3D渲染管线中。该库具有高可移植性，无外部依赖，适用于游戏引擎、实时3D应用和嵌入式系统。Dear ImGui以其简洁、高效和灵活性在游戏开发领域广受认可，为程序员提供了强大的界面开发工具。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习

提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

awesome-hpp - 精选仅头文件C++库资源汇总

C++GitHubGithub头文件库开源库开源项目编程工具

该项目汇总了多个领域的优质仅头文件C++库，包括参数解析、音频处理、基准测试、通信、压缩、并发、加密等。每个库均提供简介、GitHub星级和许可证信息，便于开发者快速筛选。列表持续更新，为C++开发提供了丰富的资源参考。

awesome-project-ideas - 精选深度学习与机器学习项目创意

Deep LearningGithubMachine LearningNLP图像处理开源项目推荐系统

提供30多个深度学习和机器学习项目创意，从入门到研究级别，适用于学术界和工业界。涵盖黑客松创意、文本处理、时间序列预测、推荐系统、图像和视频处理、音乐和音频处理等多个领域，帮助开发者和研究人员实践最新技术。

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