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智利大学计算机科学系数据挖掘课程仓库
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本课程的材料一直在不断更新。在此过程中参与的人员包括:
幻灯片
额外材料
链接
- 书籍:数据挖掘导论(第二版),软件和教程
- 书籍:使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow进行机器学习实践(第三版) 代码笔记本
- 书籍:Jure Leskovec、Anand Rajaraman和Jeff Ullman的《大规模数据集挖掘》
- Claus O. Wilke的《数据可视化基础》
- 机器学习精通
- Mauricio Quezada的课程旧版仓库
- 往年项目
- Hans Rosling的TED个人资料
- Python机器学习书籍代码仓库
- 机器学习示例:机器学习示例和教程集合
- KDnuggets:关于数据挖掘、机器学习、人工智能等的非常流行的网站
- k均值聚类的质心初始化方法 - KDnuggets
- 使用Python进行机器学习的嵌套交叉验证
- 机器学习的数学基础
- FAISS:一个用于超快聚类的库
- 数据转换:标准化vs归一化
- Cory Doctorow的《机器学习在新冠疫情预测中的失败》