insightface

综合人脸分析开源工具库

人脸识别人脸检测人脸对齐深度学习 InsightFace Github 开源项目

InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。

Linux-FaceRecognition-FaceLivenessDetection - Linux服务器上的人脸识别与活体检测SDK

GithubLinux服务器Recognito人脸识别开源项目活体检测面部属性分析

该项目展示了Linux服务器平台下的人脸识别、活体检测和面部属性分析SDK。适用于eKYC解决方案和CCTV系统，提供可靠的身份验证和防欺诈功能。用户可通过Docker镜像轻松部署，并且提供详细的安装指南和支持信息。

facial_emotions_image_detection - ViT模型驱动的人脸表情识别系统

GithubHuggingfaceViT人脸情绪识别图像分类开源项目情感分析模型深度学习

这个开源项目基于谷歌的ViT-Base模型，实现了91%准确率的人脸表情识别。系统可识别七种基本情绪：悲伤、厌恶、愤怒、中性、恐惧、惊讶和快乐。项目代码和详细实现过程可在Kaggle上获取，为情感分析和人机交互研究提供了有力支持。

easyportrait - 人像分割和面部解析大规模数据集

EasyPortraitGithub人像分割人工智能开源项目数据集面部解析

EasyPortrait是一个包含40,000张高质量标注RGB图像的数据集，用于人像分割和面部解析研究。数据集提供9个类别的标注，涵盖背景、人物、皮肤、眉毛、眼睛等。它可应用于视频会议背景移除、面部美化等多个场景。数据集基于用户ID划分训练、验证和测试集，并提供多个基线模型的预训练权重，为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

TengineKit - 多功能AI算法SDK，涵盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能

AI算法GithubTengineKit人脸检测开源项目手部检测移动端

由OPEN AI LAB开发，TengineKit提供全方位的AI算法SDK解决方案，覆盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能。适用于多种移动设备，保证了优异的跨平台性能和低延迟的实时处理效果。而且，持续的技术更新使得TengineKit在行业中保持领先。

yolov9-face-detection - YOLOv9在WIDER Face数据集上的人脸检测实现

GithubWIDER Face数据集YOLOv9人脸检测开源项目深度学习计算机视觉

这个开源项目展示了如何利用YOLOv9模型在WIDER Face数据集上实现高精度人脸检测。项目提供了完整的工作流程，包括安装指南、预训练模型、数据准备、训练和推理方法。同时还包含数据集转换脚本和配置文件，方便研究者和开发者快速上手并应用于实际场景。

deep-person-reid - 深度学习人员重识别库，支持多GPU训练和跨数据集评估

GithubPyTorchTorchreid多GPU训练开源项目深度学习重识别

Torchreid是一个基于PyTorch的深度学习人员重识别库，支持多GPU训练、图像和视频重识别、端到端训练与评估、多数据集训练和跨数据集评估。它易于准备数据集，支持添加模型、数据集和训练方法，提供预训练模型和高级训练技术，并配备可视化工具。

InstantID - 秒级实现身份保持的AI图像生成技术

AI绘图GithubHuggingfaceInstantID人脸识别图像生成开源项目模型深度学习

InstantID是一种无需微调的AI图像生成技术，仅需单张图像即可实现身份保持。该方法支持照片风格转换、表情变化等多种任务，能在保持身份特征的同时快速生成高质量图像。InstantID的开源代码和预训练模型已在GitHub上发布，为研究人员和开发者提供了进一步探索和应用的机会。

the-incredible-pytorch - PyTorch资源，包括教程、项目及工具库等

GithubPyTorch开源项目教程机器学习深度学习神经网络

详尽解析PyTorch生态系统！本项目集成了丰富的教程、库和视频资源，全面覆盖从基本知识到先进技术的不同需求。无论涉及数据可视化、对象检测或模型优化，均提供细致入微的资源，帮助各层次开发者提升机器学习实力。

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

lite.ai.toolkit - C++ AI模型工具包，包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等

GithubLite.Ai.ToolKit人脸识别分割开源项目抠图模型检测

一款轻量级的C++工具包，支持多种AI模型，包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等。依赖最小，仅需OpenCV和ONNXRuntime，兼容GPU和CPU设备，提供300多种C++实现和500多种预训练模型，易于使用和集成。

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