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DeepSeek-Coder-V2

开源代码语言模型

DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型,在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言,拥有128K的上下文长度,采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本,在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越,同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力,为代码智能领域带来重要进展。

codesage-small - 多语言支持的开源码理解与嵌入模型
CodeSageGithubHuggingface代码嵌入开源项目模型深度学习编码器架构语言建模
CodeSage-Small是一个开源代码嵌入模型,以编码器结构为基础,提供多语言源码理解功能。训练数据来自去重后的Stack数据集,支持九种编程语言,包括c、java和python。采用掩码语言模型和双模态数据进行训练,通过Starcoder分词器和AutoModel实现便捷加载,可生成高维代码嵌入。详细信息可参考相关研究论文。
aiXcoder-7B - 多语言代码生成模型 提高开发效率与代码质量
AI编程GithubaiXcoder-7B代码生成大语言模型开源项目模型训练
aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异,经过1.2万亿唯一标记的训练,采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性,未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能,为开发者提供更全面的编程支持。
Qwen2.5-Coder-7B - 新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成开源项目机器学习模型深度学习
Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型,在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练,支持128K上下文窗口,适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构,拥有76亿参数和28层注意力层,支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力,还保持了数学和通用能力的优势,为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8 - FP8量化模型优化提高大语言模型部署效率
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8FP8GithubHuggingfacevLLM开源项目文本生成模型量化
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8是一种经过FP8量化优化的模型,旨在提升商业与研究中英文聊天助手的效率。此优化通过减少参数位数,有效降低内存和存储器需求,达到了79.60的HumanEval+基准测试得分。在vLLM 0.5.2及以上版本中实现高效部署。
Codestral-22B-v0.1-GGUF - 针对80多种编程语言优化的开源代码助手模型
Codestral-22BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型量化模型
Codestral-22B-v0.1-GGUF是一个支持80多种编程语言的开源代码助手模型。它能够回答代码问题、生成代码,并提供Fill in the Middle功能。该模型已被量化为多个版本,以适应不同的硬件配置,让开发者能够在本地设备上高效运行这一代码辅助工具。模型支持Python、Java、C++等主流编程语言,可用于代码文档编写、解释和重构等任务。
codesage-large - 多语言源代码理解的大规模嵌入模型
CodeSageGithubHuggingface代码嵌入模型开源项目机器学习模型源代码理解自然语言处理
CodeSage-Large是一个基于编码器架构的开源代码嵌入模型,专为多种源代码理解任务而设计。该模型在涵盖9种主流编程语言的Stack数据集上预训练,采用掩码语言建模和双模态文本-代码对训练方法。它与AutoModel和Starcoder分词器兼容,便于集成使用。CodeSage-Large为代码分析和处理提供了高效的表示学习能力。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理
基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型,通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理,具备代码智能体和数学推理功能,采用transformers架构并集成多项先进技术,为代码开发提供全面的辅助支持
starcoder2-15b-GPTQ - 支持600多种编程语言的大规模代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
starcoder2-15b-GPTQ是一个经GPTQ量化的15B参数代码生成模型,支持600多种编程语言。它采用分组查询注意力机制和滑动窗口注意力,具有16,384个token的上下文窗口,在4万亿以上token上训练。模型可生成代码片段,但可能存在缺陷,使用时需谨慎。提供多种精度和量化版本,适应不同硬件需求。
codegen-2B-multi - 提供多语言程序合成的自回归语言模型
CodeGenGithubHuggingface多编程语言开源项目机器学习模型模型程序合成自动生成代码
CodeGen-Multi 2B模型是一种自回归语言模型,经过多个编程语言的大规模数据集预训练,能够合成可执行代码。模型以CodeGen-NL 2B为基础,并在多语言数据上进一步训练,能够从自然语言和编程语言中提取特征。模型在主要代码生成基准上经过评估,可用于从注释生成代码或完成部分代码。用户可借助AutoModelForCausalLM功能加载模型,适用于多种编程语言。
DeepSeek-Math - 开源数学推理模型的新突破
DeepSeekMathGithub人工智能大语言模型开源模型开源项目数学推理
DeepSeek-Math是基于DeepSeek-Coder-v1.5 7B预训练的开源数学推理模型。在MATH基准测试中,它达到51.7%的成绩,接近Gemini-Ultra和GPT-4的水平。项目提供基础、指令微调和强化学习三个7B模型版本,支持数学问题求解、工具使用和定理证明。DeepSeek-Math在保持通用能力的同时提升了数学推理能力,为数学研究提供了新的AI工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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