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DeepSeek-Coder-V2

开源代码语言模型

DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型,在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言,拥有128K的上下文长度,采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本,在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越,同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力,为代码智能领域带来重要进展。

starcoder2-15b - 基于15B参数训练的多语言代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2人工智能代码生成模型开源项目模型深度学习编程语言
starcoder2-15b是NVIDIA开发的代码生成模型,支持600+种编程语言,采用GQA和FIM技术训练。模型具有16K token上下文窗口,基于4万亿以上的代码数据集训练。支持多种精度和量化部署方案,遵循BigCode OpenRAIL-M许可协议,具备代码溯源功能。
codet5-large - 支持多编程语言的代码理解与生成大模型
CodeSearchNetCodeT5GithubHuggingface代码生成开源项目模型深度强化学习语言模型
CodeT5-large预训练模型支持多语言代码处理,并在CodeXGLUE基准中展示了卓越的性能。
starcoder2-7b-AWQ - AWQ量化的StarCoder2代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型模型深度学习程序开发
StarCoder2-7B-AWQ是经AWQ量化的大规模代码生成模型。它支持17种编程语言,采用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。该模型在多项基准测试中表现优异,能生成高质量代码。量化后显著降低内存占用,便于部署应用。
starchat2-15b-v0.1 - 基于StarCoder2微调的双能力开源语言模型
GithubHuggingfaceStarChat2人工智能代码生成大模型开源项目模型语言模型
StarChat2-15b-v0.1是一款基于StarCoder2的开源语言模型,拥有160亿参数规模。该模型通过合成数据集微调,在MT Bench、IFEval聊天评测及HumanEval代码测试中展现了均衡性能。模型支持600多种编程语言,具备代码生成和对话交互功能。开发者可通过Transformers框架调用,需注意模型存在输出偏差等局限性。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-Coder致力于提升代码生成及修复
GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码生成开源项目性能评估模型长上下文支持
Qwen2.5-Coder通过5.5万亿训练标记和128K长上下文支持,提升代码生成、推理和修复的能力,适用于代码代理等实际应用。模型采用先进的transformers架构,实现对数学及一般能力的增强,满足广泛应用需求。
CodeGeeX4 - 开源多语言代码生成模型的新突破
AI编程CodeGeeX4Github代码生成多语言模型开源开源项目
CodeGeeX4-ALL-9B是一个基于GLM-4-9B训练的多语言代码生成模型。它提供代码补全、生成、解释等多项功能,并支持网络搜索、函数调用和仓库级代码问答。作为参数量低于10B的代码生成模型中性能最佳的一款,CodeGeeX4-ALL-9B在多个公开基准测试中表现优异,在某些方面甚至超越了参数量更大的通用模型,体现了其在推理速度和模型性能之间的出色平衡。
magicoder - 开源代码生成与指令数据的高质量低偏见模型
GithubMagicoderOSS-Instruct人类评估大模型开源代码开源项目
Magicoder项目采用OSS-Instruct方法,通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra,展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集,并支持在线和本地Gradio演示,适用于多种代码生成场景。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF - 文本生成量化模型的高效选择方案
DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseGithubHuggingfacegguf格式开源项目文件下载模型量化高质量模型
该项目通过llama.cpp和imatrix技术对文本生成模型进行量化处理,为不同硬件配置提供优化选择。模型文件允许根据RAM和VRAM大小选择最佳方案,从而提升运行效率。K-quants在多数应用中表现理想,而I-quants提供更优性能但在硬件兼容性上有特定要求。项目提供的工具和文档为用户在进行文本生成任务的过程中提供指导,帮助选择兼顾速度与质量的量化模型。
deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型,开放源代码以支持研究
DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型
DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型,在中英文数据上进行广泛训练,并开源以支持研究。模型经过指令优化,适用于自然语言处理任务,并通过示例展示了互动方式,如聊天功能。该模型支持商业用途,其使用需符合许可协议。
SkyCode-AI-CodeX-GPT3 - 多语言支持与中文优化的开源代码生成模型
GPT3GithubSkyCode代码生成多语言开源模型开源项目
SkyCode是一款由奇点智源发布的多语言开源代码生成模型,基于GPT3架构并使用大量代码进行训练。支持Java、JavaScript、C、C++、Python、Go和shell等主流编程语言,并能理解中文注释。SkyCode在中文编码优化和HumanEval数据集的解题性能上表现卓越,使开发者能够高效完成编程任务。了解更多信息,请访问Hugging Face模型主页。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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