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dora

数据流导向机器人架构框架 支持多语言和热重载

dora-rs是一款数据流导向的机器人架构框架。它集成Python、C、C++和ROS2,通过共享内存和Apache Arrow实现零拷贝数据传递,大幅提高性能。框架使用声明式数据流范式,具备热重载和自编码机器人功能。此外,dora-rs还支持开放遥测和ROS2桥接,方便快速开发高效的机器人应用。

dora - Rust实现的跨平台JIT编译器
DoraGithubJIT编译器Rust开源项目编程语言跨平台
Dora是一个用Rust开发的JIT编译器,支持Linux、Windows和macOS的x86_64和aarch64架构。该项目提供简单的编译和测试流程,包括debug和release模式。Dora的标准库支持灵活加载,便于开发者定制。项目目前处于活跃开发阶段,旨在提供高效的跨平台编程环境。
doris - MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应
Apache DorisGithubMPP架构SQL查询分析性能开源项目数据库
Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。
Dora - AI无代码3D动画网站设计平台
3D网页设计AI工具AI网站生成Dora关键帧动画响应式布局
Dora是一个结合AI技术的无代码网站设计平台,支持3D动画和高级滚动效果。它提供约束布局系统,简化响应式设计,并允许通过简单提示生成网站内容。用户可轻松集成3D对象和场景,创建定制化的网站。Dora支持高级动画功能,让用户能够快速创建复杂的滚动动画效果。这个平台适用于各种规模的项目,为设计师和非技术用户提供强大而灵活的网站创建解决方案。
DoRA - 大型语言模型微调的权重分解低秩适应方法
DoRAGithub低秩适应大语言模型开源项目微调权重分解
DoRA是一种新型大型语言模型微调方法,通过将预训练权重分解为幅度和方向两个部分进行更新。与LoRA相比,DoRA在保持参数效率的同时提升了模型的学习能力和训练稳定性。研究表明,DoRA在常识推理、视觉指令调优和图像/视频-文本理解等多项下游任务中表现优于LoRA。该技术已集成到Hugging Face PEFT和Diffusers库中,可用于多种模型的微调。
pingora - Rust驱动的高性能网络系统开发框架
GithubPingoraRust框架代理服务开源项目性能优化网络系统
Pingora是一个Rust编写的网络系统开发框架,提供HTTP 1/2代理、TLS支持、gRPC和WebSocket代理等功能。它以安全性、性能和可定制性见长,适合构建高效可靠的网络服务。Pingora在CloudFlare的生产环境中每秒处理超4000万请求,支持多种可观测性工具,并具备灵活的负载均衡和故障转移策略。
DRL-robot-navigation - 移动机器人深度强化学习自主导航方案
GazeboGithubROSTD3开源项目机器人导航深度强化学习
项目集成了ROS、Gazebo和PyTorch,构建了一个移动机器人深度强化学习导航框架。系统利用TD3算法训练机器人应对复杂环境,实现障碍物识别和目标导航。该方案为自主移动机器人研究提供了一个开源的实验平台。
rosa - 基于自然语言的ROS机器人控制代理
AI代理GithubROSROSA开源项目机器人操作系统自然语言交互
ROSA是一款为ROS1和ROS2机器人系统开发的AI代理。它通过自然语言处理技术实现对话式机器人控制和管理。ROSA具备系统报告生成、日志分析和参数设置等功能,可适配多种机器人平台。作为机器人研发的实用工具,ROSA正在开发多模态模型和语音控制等新特性。
orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
docker-for-robotics - Docker与ROS/ROS 2集成的全面开发指南
DockerGithubROS可视化界面容器化开发开源项目机器人操作系统
这是一个综合性的Docker与ROS/ROS 2集成指南,涵盖图形界面显示、硬件操作、实时代码和多机网络设置等主题。指南详细介绍了Visual Studio Code的配置过程,并提供了ROS和ROS 2的实例和模板。适用于Linux和Windows系统,旨在简化机器人开发流程,提升开发效率。
mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建
GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调
mLoRA 是一个开源框架,旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法,并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行,支持多种模型和算法,有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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