rank_bm25

Python实现的BM25文本检索算法库

BM25 搜索引擎文档排序相关性算法文本处理 Github 开源项目

Rank-BM25是一个开源的Python文本检索库，实现了多种BM25算法变体，如Okapi BM25、BM25L和BM25+。该项目提供简洁的API，支持文档索引、评分和排序。用户可自行处理文本预处理，灵活应用于各类检索任务。Rank-BM25适合构建小型搜索引擎或用于信息检索研究，具有易用性和可扩展性。

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介绍相关项目

rexmex - 推荐系统评估指标和报告工具库

Githubrexmex开源库开源项目推荐系统机器学习评估指标

rexmex是一个用于推荐系统评估的Python库,提供了全面的评估指标集合,涵盖排名、评分、分类和覆盖率等方面。该库集成了经典指标和最新数据挖掘研究成果,并提供报告生成和性能可视化功能。rexmex操作简便,适用于多种推荐系统场景,可帮助研究人员和开发者全面评估系统性能。

deep-seek - 大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构

DeepSeekGithub互联网安装开源项目检索引擎研究代理

该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。

RecBole2.0 - 推荐系统前沿研究的综合开源工具集

GithubPyTorchRecBole开源框架开源项目推荐系统深度学习

RecBole2.0是一个推荐系统扩展库,涵盖8个前沿研究领域,包括数据增强、元推荐、去偏推荐等。该库提供从数据处理到算法实现的完整功能,便于开展最新推荐系统研究。它继承了RecBole的易用性,并增添了新功能和模型,是推荐系统研究的重要工具。

RecSys_Course_AT_PoliMi - 推荐系统算法库与评估框架

Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习相似度计算矩阵分解

该项目提供多种推荐系统算法实现,包括协同过滤KNN、矩阵分解和图模型等。框架集成了评估模块、数据处理功能,便于快速构建和测试推荐系统。采用Python和Cython开发,注重性能优化,适合推荐系统的教学与研究使用。

lucene - Java高性能全功能文本搜索引擎库

Apache LuceneGithubJava库全文搜索引擎开源项目高性能

Apache Lucene是一个Java编写的文本搜索引擎库。它提供索引和搜索功能，支持多种语言和数据格式。Lucene具有可扩展性，适用于不同规模的应用。它支持布尔查询、短语查询、邻近查询等多种查询类型，并提供高效的倒排索引机制。Lucene拥有开源社区，持续更新，并提供开发文档。它可用于构建搜索应用或优化现有系统。

LLMTest_NeedleInAHaystack - LLM长上下文检索能力测试工具

AnthropicCohereGithubLLMsNeedle In A HaystackOpenAI开源项目

LLMTest_NeedleInAHaystack是一个用于评估长上下文语言模型检索能力的开源工具。通过在长文本中插入特定信息并要求模型检索，它可以测试OpenAI、Anthropic和Cohere等主流LLM的性能。该项目提供灵活的参数配置和结果可视化，有助于研究人员和开发者分析不同模型的上下文理解能力。

mwmbl - 社区驱动的开源非营利搜索引擎

GithubMwmbl开源搜索引擎开源项目社区驱动网络爬虫非盈利

Mwmbl是一款无广告、无跟踪的开源搜索引擎，排名由社区决定。作为Google和Bing等商业搜索引擎的替代选择，Mwmbl拥有独立的索引库，目前收录约5亿个独特URL。通过分布式爬虫和社区参与，项目计划在2026年底前将索引规模扩大至1000亿URL。Mwmbl致力于打造非营利、用户友好的搜索体验，欢迎更多人加入社区共同建设。

xmc.dspy - Infer-Retrieve-Rank方法revolutionizing大规模多标签分类

GithubInfer-Retrieve-Rank上下文学习多标签分类开源项目极端多类别语言模型

Infer-Retrieve-Rank (IReRa)是一种创新的多标签分类方法，专门针对具有大量类别的任务。这个通用且模块化的程序通过预训练语言模型和检索器的交互，高效处理复杂的分类问题。IReRa仅需少量标记示例即可优化性能，无需模型微调。该项目提供完整文档，包括安装、数据处理、运行指南等，方便研究人员在各种语言模型推理和检索任务中应用。

clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具

Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索

clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具，使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入，支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面，适用于学术研究和商业应用。

opensearch-neural-sparse-encoding-v1 - 跨平台高效搜索的稀疏检索模型

GithubHuggingfaceLucene倒排索引MS MARCO数据集OpenSearch开源项目查询扩展模型稀疏检索

此开源项目展示了一个学习型稀疏检索模型，通过将查询和文档编码为稀疏向量，提供高效的搜索解决方案。模型在MS MARCO数据集上进行训练，并在BEIR基准测试中展示了优良的搜索相关性与推理速度。支持OpenSearch神经稀疏功能，能与Lucene倒排索引结合，进行高效的索引与搜索。该项目提供多个模型版本，适应不同的数据集与应用需求。使用者能在OpenSearch集群内或通过HuggingFace模型API进行模型的外部运行。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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