openWakeWord

高效易用的开源语音唤醒词识别库

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openWakeWord是一个开源语音唤醒词库，用于开发语音交互应用和界面。它提供预训练模型，可识别常见词语，适应真实环境。该项目旨在平衡速度、准确性和易用性，采用简单架构，支持高效训练新模型，无需大量手动数据采集。

EfficientWord-Net - 开源的少样本自定义唤醒词检测引擎

EfficientWord-NetGithubPython少样本学习开源项目热词检测语音助手

EfficientWord-Net是一个开源的热词检测引擎，基于少样本学习技术，支持开发者添加自定义唤醒词。该项目采用Google的TFLite实现实时推理，架构灵感源自FaceNet的孪生网络。EfficientWord-Net使用Python开发，兼容3.6至3.9版本，提供自定义唤醒词生成和多唤醒词同时检测等功能，适用于家庭助手等应用场景。

RealtimeSTT - 实时语音转文本库适用于低延迟应用

GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音助手语音转文本

RealtimeSTT是一个为实时应用设计的语音转文本库。它集成了语音活动检测、实时转录和唤醒词激活等功能，适合开发语音助手和需要快速精确语音转文本的应用。该库采用WebRTCVAD和SileroVAD进行语音检测，Faster_Whisper执行转录，Porcupine或OpenWakeWord负责唤醒词检测，体现了当前语音识别技术的先进水平。

wekws - 端到端关键词检测的开源工具包

GithubWeKws关键词识别唤醒词检测开源项目深度学习物联网设备

WeKws是一个面向生产环境的端到端关键词检测工具包。它支持多种应用场景，包括单一唤醒词、多唤醒词、可定制唤醒词和个性化唤醒词。该工具包针对物联网设备优化，具有低功耗、参数少、计算复杂度低和流式检测等特点。WeKws兼容多种开源唤醒词数据集和硬件平台，如Web浏览器、x86、Android和树莓派。

RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目

GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字

该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。

SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台

GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测

SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型，整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架，可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务，大幅降低了推理延迟，提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析，支持多种客户端语言和服务部署，适用于多种商业场景。

DeepSpeech - 开源的深度学习语音识别引擎

GithubProject DeepSpeechTensorFlow开源开源项目机器学习语音识别

DeepSpeech是一个开源语音转文字引擎，基于百度的Deep Speech研究，并利用Google TensorFlow实现。提供详细的安装、使用和训练模型文档。最新版本及预训练模型可在GitHub获取，支持和贡献指南请参阅相应文件。

speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎

Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本

该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。

awesome-whisper - 开源AI语音识别技术

AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录

Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统，支持多种语言和平台，具备高精度和实时处理能力，并适用于开发者和企业进行高效集成。

esp-sr - 集成唤醒词检测和语音命令识别的语音处理方案

ESP-SRGithub唤醒词引擎开源项目语音命令识别语音识别音频前端处理

ESP-SR是一款针对ESP32和ESP32-S3芯片优化的智能语音识别框架。它集成了音频前端处理、WakeNet唤醒词检测、MultiNet语音命令识别和语音合成等功能模块。该框架支持自定义唤醒词和300多个中英文语音命令，提供高性能、低内存占用的离线语音处理方案。ESP-SR的双麦克风音频前端已获得亚马逊Alexa内置设备认证，可用于构建各类智能语音应用。

RuntimeSpeechRecognizer - 基于OpenAI的Whisper的语音识别项目

GithubOpenAI's WhisperRuntime Speech RecognizerUnreal Engine开源项目语音识别高性能

RuntimeSpeechRecognizer是一个高效的语音识别项目，基于OpenAI的Whisper技术，提供快速且准确的识别。支持英语和多语言（多达100种语言），提供从75 MB到2.9 GB多种模型尺寸。自动下载语言模型，支持将识别的语音翻译成英语，特性可定制，无需静态库或外部依赖，兼容多个平台（Windows、Mac、Linux、Android、iOS等）。

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