openWakeWord

高效易用的开源语音唤醒词识别库

openWakeWord 唤醒词语音识别开源库模型训练 Github 开源项目

openWakeWord是一个开源语音唤醒词库，用于开发语音交互应用和界面。它提供预训练模型，可识别常见词语，适应真实环境。该项目旨在平衡速度、准确性和易用性，采用简单架构，支持高效训练新模型，无需大量手动数据采集。

PaddleSpeech - 全面的开源语音处理工具集，涵盖语音识别、语音合成、说话人验证等多项功能

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PaddleSpeech是基于PaddlePaddle平台的开源语音处理工具集，覆盖自动语音识别、文本转语音合成、说话人确认及声音分类等多项功能，提供易于使用、高效和灵活的模型，支持各类语音相关任务。工具集包含全流程服务，支持流式识别与合成系统，为研究和工业应用提供强大支持。

sherpa-ncnn - 轻量级多平台实时语音识别工具

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sherpa-ncnn 是一个开源的实时语音识别项目，支持 Linux、macOS、Windows 及嵌入式设备。基于 ncnn 框架开发，无需依赖 PyTorch，具有轻量化和高效性特点。项目提供详细文档、演示视频和 Android 应用开发指南。支持多语言识别和背景噪音处理，适用于各种语音识别应用场景。

reverb-asr - 基于大规模人工标注数据的开源语音识别模型

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这是一个基于20万小时人工标注语音数据训练的开源语音识别系统。采用CTC/attention联合架构，同时支持CPU和GPU部署。系统的特色在于通过verbatimicity参数实现对转录详细程度的精确控制，可输出从简洁到完整逐字的多种转录风格。支持attention、CTC等多种解码方式，适合不同应用场景。

RapidASR - 开源多模型语音识别框架

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RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。

android-speech - 简化的Android语音识别和文字转语音功能

Android SpeechGithubGradleSpeech.init开源项目文本转语音语音识别

android-speech库，当前版本x.y.z，为Android开发者提供便捷、高效的语音识别与文字转语音解决方案。该库支持简单的初始化设置和API调用，提供多语言和多种声音选项，配备有自定义进度动画。

swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统

AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目

Swift是一个开源的AI语音交互系统，集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成，通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成，并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发，在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。

faster-whisper-tiny.en - 轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

faster-whisper-tiny.en是OpenAI Whisper tiny.en模型的CTranslate2优化版本，专门用于英语语音识别。这个模型提供高效的音频转录功能，支持16位浮点量化，可通过faster-whisper库简单集成。它适合需要快速、精确的英语语音转文本解决方案的开发者，特别是在计算资源有限的场景中表现出色。该模型采用MIT许可证，支持音频处理和自动语音识别任务。

whisper.api - 开源自托管语音转文字API项目

API密钥GithubWhisper API开源项目自托管语音转文本

whisper.api是一个开源的自托管语音转文字API项目，基于微调的Whisper ASR模型。项目提供HTTP API接口，支持用户级API密钥管理，并采用量化模型优化，实现高效推理。其开源特性便于自定义和私有部署，适用于各类需要语音识别功能的应用场景。

overlapped-speech-detection - 开源重叠语音检测工具实现多人同时发言识别

GithubHuggingfacepyannote声纹分割开源项目模型语音识别语音重叠检测音频处理

开源重叠语音检测工具overlapped-speech-detection专注于识别音频中的多人同时发言片段，通过Python API接口快速部署实现。该工具基于神经网络技术，支持多种数据集训练，可应用于会议记录、课堂互动、多人访谈等场景的语音分析。

wenda - 多模型集成的开源大规模语言模型调用平台

Auto脚本GLMGithubRWKV大规模语言模型开源项目知识库

闻达是一个开源的大规模语言模型调用平台，集成多种离线和在线LLM模型。平台内置本地知识库和搜索引擎，并提供Auto脚本功能用于自定义对话流程。适合个人和中小企业使用，注重知识安全和私密性。平台还包括对话历史管理和多用户支持等实用功能，旨在实现高效的特定环境内容生成。

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