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全面收录黑客搜索引擎助力网络安全研究

该项目汇集了众多黑客搜索引擎资源,涵盖通用搜索、服务器、漏洞、攻击面、代码、邮箱等多个领域。这些工具可在渗透测试、漏洞评估、红蓝对抗等安全研究中发挥重要作用,帮助研究人员快速获取关键信息,提高工作效率。项目内容全面且实用,是网络安全领域的重要参考资料。

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介绍相关项目

awesome-vehicle-security - 全面的车辆安全和汽车黑客资源汇总

CAN总线ECUGithub开源项目汽车黑客漏洞分析车辆安全

该项目汇集了车辆安全和汽车黑客领域的全面资源,包括技术文章、研究论文、开源工具、硬件设备等。内容涵盖从入门知识到高级技巧,适合不同水平的开发者和研究人员学习参考。除技术资料外,还收录了相关会议、播客等行业动态,是车辆安全领域的权威资源集合。

awesome-lists - 安全运营与事件响应的全面资源库

DFIRGithubSOCThreatHunting威胁检测安全列表开源项目

该项目汇集了安全运营中心(SOC)和数字取证与事件响应(DFIR)所需的多种资源。内容涵盖威胁狩猎指南、检测列表、威胁情报源、黑名单和战术技术框架等。项目提供大量实用检测列表,并定期更新动态内容,为安全分析和研究人员提供全面参考。

hacker-roadmap - 完整渗透测试学习路线图和开源安全工具集

Github信息安全开源项目渗透测试漏洞扫描网络攻击黑客工具

hacker-roadmap是一个系统性的渗透测试学习指南和安全工具资源集。该项目概述了学习渗透测试的关键知识点,并汇集了大量开源的安全评估工具,涵盖信息收集、密码破解、无线网络测试、漏洞利用等多个领域。此外还提供了渗透测试的基本流程、推荐书籍和在线挑战平台等学习资源,为网络安全研究者和渗透测试人员提供了全面的学习参考。

awesome-oscp - OSCP认证备考资源汇总网络安全专业人士指南

GithubOSCP开源项目权限提升渗透测试漏洞利用网络安全

该项目汇集了OSCP认证备考所需的关键资源，包括官方考试指南、学习技巧、实用工具和专题资料。涵盖缓冲区溢出、特权提升等技术领域，并提供实战演练平台和推荐书籍。适合网络安全专业人士系统备考OSCP认证，全面提升渗透测试技能。

Dorks-collections-list - 完善高级搜索技巧的查询语法资源库

GitHubGithubGoogle DorksOSINTShodan开源项目网络安全

该项目汇集了多种搜索引擎和平台的高级查询语法，包括GitHub、Shodan和Google等。内容涵盖管理面板查找、敏感信息检索和漏洞挖掘等特定用途的语法。此外还收录了自动化工具和浏览器扩展，有助于提高信息收集和安全测试的效率。这是一个全面的高级搜索技巧资源库，适合网络安全研究人员和信息收集爱好者使用。

awesome-embedded-and-iot-security - 优化嵌入式和物联网安全资源合集

GithubIoT安全固件分析嵌入式安全开源项目硬件安全逆向工程

该项目收集了嵌入式和物联网安全领域的精华资源,包括分析工具、硬件设备、专业书籍和研究论文等。内容涵盖软硬件安全、漏洞分析、安全测试等多个方面,适合不同水平的学习者和从业者使用。资源列表定期更新,旨在为提升嵌入式和物联网安全能力提供全面参考。

awesome-cybersecurity-blueteam - 网络安全蓝队资源集合工具技术与实践指南

DevSecOpsGithub云安全开源项目网络安全自动化蓝队

这是一个全面的网络安全蓝队资源集合,涵盖自动化、云安全、通信安全、DevSecOps、蜜罐和事件响应等领域的工具、技术和最佳实践。项目推荐开源免费解决方案,帮助蓝队识别漏洞、验证防御措施并持续监控系统安全,全方位提升防御能力。适合寻找实用蓝队安全资源的网络安全专业人员参考使用。

Awesome-FOFA - 网络安全专家的开源工具箱

APT追踪FOFAGithub信息收集开源项目网络安全资产发现

Awesome-FOFA是GitHub上的开源网络安全资源库，整合了FOFA网络空间测绘平台的使用指南和应用案例。从新手教程到高级APT追踪，涵盖资产发现、数据获取和恶意软件分析等主题。该项目还包含FOFA API工具和工作流程，为网络安全专业人员提供全面的学习和实践资源。

awesome-censys-queries - Censys搜索查询资源库

CensysGithub工业控制系统开源项目搜索查询物联网设备网络安全

该项目收集了多种Censys搜索查询,涵盖工业控制系统、物联网设备和安全应用等领域。这些查询使用Censys特定语言编写,并提供结果页面的直接链接。研究人员和安全专业人士可利用这些查询更有效地发现互联网资产和潜在漏洞,充分发挥Censys搜索功能。

awesome-llm-cybersecurity-tools - 大型语言模型在网络安全研究中的应用工具集

AI辅助工具Github代码分析大语言模型开源项目网络安全逆向工程

awesome-llm-cybersecurity-tools项目收录了多种利用大型语言模型进行网络安全研究的工具。这些工具涉及逆向工程、网络分析和云安全等领域，展示了LLM在代码分析、漏洞发现和安全评估方面的应用。项目还包括LLM安全性研究和概念验证资源，为网络安全研究提供参考。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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